Аннотация:В Великом Устюге каждые 3-4 года наблюдается затор льда. В тяжелыхслучаях он может вызвать наводнение и затопить города, что приведет к огромнымэкономическим потерям и человеческим жертвам. Целью данной работы являетсяразработка методики прогноза возникновения ледового затора на р. Сухона при слиянии еес р. Юг на основе методов машинного обучения и статистического моделирования. Даннаяработа начинается с анализа влияющих факторов на основе процесса образования ледяногозатора и его определения. Затем был использован метод машинного обучения. Былииспользованы дихотомическая классификация и мультиклассовая классификация.Прогнозы были сделаны с использованием кросс-валидации K=4 для последних лет и LOOдля всего набора данных, соответственно. Наилучшие результаты показал алгоритм KNN.Метод случайного леса (Random Forest) также показал хорошие результаты.
