Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИСТИНА ПсковГУ
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
Классификация изображений фантомного волоконного эндоскопа с применением глубокого обучения
тезисы доклада
Авторы:
Фроловцев Д.Н.
,
Ивченко А.В.
,
Магницкий С.А.
Сборник:
Невская фотоника
Тезисы
Год издания:
2023
Издательство:
Университет ИТМО
Местоположение издательства:
Санкт-Петербург
Аннотация:
С помощью методов машинного обучения решена задача классификации изображений, измеренных с помощью фантомного волоконного эндоскопа. Точность предсказаний нейросети составила 85-88% при изгибе волокна с радиусом кривизны вплоть до 3 см-1
Добавил в систему:
Фроловцев Дмитрий Николаевич