Аннотация:Dmitrievsky, A. N. Intellectual drilling for offshore and offshore oil and gas fields / A. N. Dmitrievsky, N. A. Eremin, V. E. Stolyarov // Zolotukhin readings. Oil, Gas and Energy in the Arctic region : Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, Arkhangelsk, April 20-21, 2023. – RUSSIA: Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, 2023. – pp. 90-95. – EDN KNUTAK. ISBN 978-5-261-01679-3The costs of liquidation of emergency and emergency situations range from 20 to 40% of the total cost of the well fund. Improving the accuracy of detection and prevention of complications and emergency situations significantly saves resources and ensures the efficiency of production and operational life of deposits. In this regard, the issue of creating and operating an automated warning system in the short and medium term is an urgent task of drilling.Key words: accidents, drilling, data, complications, training, well, system, information, researchBibliographic list1. GOST P 53375-2016. National Standard of the Russian Federation. Oil and gas wells. Geological and technological research. General requirements. – 26 p. – Instead of GOST R 53375-2009.2. Eremin N.A., Chernikov A.D., Sardanashvili O.N., Stolyarov V.E. Intelligent drilling in the development of digital fields // Automation, telemechanization and communication in the oil industry. – 5(562)- 2020. - pp. 26-36. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-5(562)-26-36.3. Eremin N.A., Arkhipov A.I., Chernikov A.D., Sardanashvili O.N., Stolyarov V.E. Digital technologies of well construction // Neftegaz.ru . – No. 1 in the Fuel and energy complex. – 2020. – pp. 38-50.4. Chernikov A.D., Eremin N.A., Stolyarov V.E., Failures A.G., Semenova-Chashchina O.K., Fitzner L.K. Application of artificial intelligence methods for detecting and predicting complications in the construction of oil and gas wells: problems and main directions of solution // Geo resources. – 2020. – Vol. 22. – No. 3. – pp. 87-96. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020 .3.87-96.Дмитриевский, А. Н. Интеллектуальное бурение для морских и шельфовых нефтегазовых месторождений / А. Н. Дмитриевский, Н. А. Еремин, В. Е. Столяров // Золотухинские чтения. Нефть, газ и энергетика в Арктическом регионе : Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Архангельск, 20–21 апреля 2023 года. – RUS: Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 2023. – С. 90-95. – EDN CNUTAK. ISBN 978-5-261-01679-3Затраты на ликвидацию аварийных и нештатных ситуаций составляют от 20 до 40% от общей стоимости скважинного фонда. Повышение точности выявления и предупреждения осложнений и нештатных ситуаций существенно экономит ресурсы и обеспечивает эффективность добычи и сроки эксплуатации месторождений. В связи с этим вопрос создания и эксплуатации автоматизированной системы предупреждения в краткосрочной и среднесрочной перспективе является актуальной задачей бурения.Ключевые слова: аварии, бурение, данные, осложнения, обучение, скважина, система, ин-формация, исследования.Библиографический список1. ГОСТ P 53375-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Сква-жины нефтяные и газовые. Геолого-технологические исследования. Общие требова-ния. – 26 с. – Взамен ГОСТ Р 53375-2009.2. Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е. Интеллек-туальное бурение при обустройстве цифровых месторождений // Автоматизация, те-лемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 5(562)- 2020. -С. 26–36. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-5(562)-26-36.3. Еремин Н.А., Архипов А.И., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е. Цифровые технологии строительства скважин // Neftegaz.ru. – №1 в ТЭК. – 2020. – С. 38–50.4. Черников А.Д., Еремин Н.А., Столяров В.Е., Сбоев А.Г., Семенова-Чащина О.К., Фицнер Л.К. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и про-гнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения // Георесурсы. – 2020. – Т. 22. – № 3. – С. 87–96. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.87-96.
