Сравнительный анализ методов прогнозирования разработки месторождений Сирии с применением технологий увеличения нефтеотдачи

Алали, В.; Еремин, Н.А.

Авторы: Алали В., Еремин Н.А.
Сборник: Технические науки: проблемы и решения
Серия: LXVI международная научно-практическая конференция
Том: 66
Тезисы
Год издания: 2022
Место издания: Общество с ограниченной ответственностью "Интернаука" Москва
Первая страница: 29
Последняя страница: 33
Аннотация: Alali, V. Comparative analysis of methods for forecasting the development of Syrian fields using enhanced oil recovery technologies / V. Alali, N. A. Eremin // Technical sciences: problems and solutions: collection of articles based on the materials of the LXVI International Scientific and Practical Conference, Moscow, November 18 2022. - Moscow: Limited Liability Company "Internauka", 2022. - P. 29-33. ISSN 2587-862X – EDN BPEZPN.ANNOTATIONThe report is devoted to the issue of a comparative analysis of methods for predicting the development of Syrian fields using such technologies for enhanced oil recovery as the injection of aqueous solutions of natural gas and polymers. The existing methods of forecasting are analyzed, the comparative characteristics of the methods are presented.A neural network model for forecasting is presented.Key words: forecasting, gas impact, polymer impact, modeling, agents, neural network.ConclusionPrediction models based on a neural network model -ing, have the ability to learn. This allows you to adapt the neural network and its synaptic weights to changes in the reservoir environment. The use of a predictive model based on a neural network, compared with such predictive models as regression andmulti-agent, less dependent on the availability of the full volume of input field data.Bibliography:1. N.A. Eremin, I.K. Basniev, A.N. Eremin, T.S. Zinovkina, Alali Walid Geology and development of oil and gas fields in Syria - Moscow: Russian State University of Oil and Gas (National Research University) named after I.M. Gubkina, 2021. - 185 p.2. V. Alali, N.A. Eremin Evaluation of statistical indicators of the development of the Rumilan field and the choice of promising methods for the development of deposits // Proceedings of the Russian State University of Oil and Gas (NRU) named after I.M. Gubkin No. 4 (301) 2020, p.5-14. DOI 10.33285/2073-9028-2020-4(301)-5-14.Алали, В. Сравнительный анализ методов прогнозирования разработки месторождений Сирии с применением технологий увеличения нефтеотдачи / В. Алали, Н. А. Еремин // Технические науки: проблемы и решения : сборник статей по материалам LXVI международной научно-практической конференции, Москва, 18 ноября 2022 года. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Интернаука", 2022. – С. 29-33. ISSN 2587-862X – EDN BPEZPN.АННОТАЦИЯДоклад посвящен вопросу сравнительного анализа методов прогнозирования разработки месторождений Сирии с применением таких технологий увеличения нефтеотдачи как нагнетание водных растворов природного газа и полимеров. Проанализированы существующие методы прогнозирования, представлена сравнительная характеристика методов.Приведена модель нейронной сети для прогнозирования.Ключевые слова: прогнозирование, газовое воздействие, полимерное воздействие, моделирование, агенты, нейронная сеть.ЗаключениеМодели прогнозирования, основанные на нейросетевом модели-ровании, обладают способностью обучения. Это позволяет адаптировать нейронную сеть и свои синаптические веса к изменениям пластовой среды. Использование прогностической модели на базе нейронной сети, по сравнению с такими прогностическими моделями как регрессионная имультиагентная, менее зависит от наличия полного объема входных промысловых данных.Список литературы:1. Н.А. Еремин, И.К. Басниева, А.Н. Еремин, Т.С. Зиновкина, Алали Валид Геология и разработка месторождений нефти и газа Сирии – Москва: Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2021. – 185 с.2. В. Алали, Н.А. Еремин Оценка статистических показателей разработки месторождения Румилан и выбор перспективных методов освоения залежей // Труды РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина № 4 (301) 2020, c.5-14. DOI 10.33285/2073-9028-2020-4(301)-5-14.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Сравнительный анализ методов прогнозирования разработки месторождений Сирии с применением технологий увеличения нефтеотдачитезисы доклада

Прикрепленные файлы