|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Моделирование механических характеристик деформируемых плоских образцов при ползучести методами машинного обучениястатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Шевченко Е.С., Терауд В.В.
- Журнал: Прикладная математика и механика
- Год издания: 2022
- Аннотация: В работе рассматривается механический процесс растяжения плоских алюминиевых образцов в условиях высокотемпературной (400*С) ползучести. Полученные механические характеристики моделируются градиентным бустингом и нейронными сетями по фотографиям процесса деформирования. Фотографии состоят из 24 серий, соответствующих различным экспериментам, общее число фотографий составило около 1500. Промоделированы: длина образца, деформация образца и время локализации деформаций. Моделирование методом градиентного бустинга показало, что алгоритм потерял обобщающую способность уже на уменьшенном наборе данных, поэтому в дальнейшем не рассматривался. Нейросетевой анализ продольной деформации дал общую ошибку ~10 %. Для дальнейшего снижения ошибки была построена линейная регрессия на прогнозах трех нейронных сетей с наилучшими наборами гиперпараметров. Это позволило снизить ошибку моделирования до 3,6 % на всей выборке. Времена локализации моделировались искусственной нейросетью для размерного и безразмерного значения. Использовались нейросеть с четырьмя выходами и четыре отдельных нейросети с одним выходом, показавших лучше результат – 1.5 % на всей выборке данных.
- Добавил в систему: Терауд Валентин Викторович