Аннотация:Существующие алгоритмы прореживания позволяют получать разреженные нейронные сети, обладающие хорошим качеством.Однако, при обучении с нуля полученной разреженной структуры,зачастую не получается достичь качества, полученного в результате прореживания (это особенно заметно для сильно разреженных архитектур).В данной работе описывается метод, позволяющий улучшать качество при обучении с нуля, восстанавливая некоторые веса в разреженной архитектуре.