|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Learning Cell for Superconducting Neural Networksстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 января 2021 г.
- Авторы: Schegolev A.E., Klenov N.V., Soloviev I.I., Tereshonok M.V.
- Журнал: Superconductor Science and Technology
- Том: 34
- Номер: 1
- Год издания: 2021
- Издательство: IOP Publishing
- Местоположение издательства: [Bristol, UK], England
- Номер статьи: 015006
- DOI: 10.1088/1361-6668/abc569
- Аннотация: An energy-efficient adiabatic learning neuro cell is proposed. The cell can be used for on-chip learning of adiabatic superconducting artificial neural networks. The static and dynamic characteristics of the proposed learning cell have been investigated. Optimization of the learning cell parameters was performed within simulations of the multi-layer neural network supervised learning with the resilient propagation (RPROP) method.
- Добавил в систему: Кленов Николай Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|