ОЦЕНКА ПОЛИМЕРНОГО ЗАВОДНЕНИЯ В КОЛЛЕКТОРЕ ТЯЖЕЛОЙ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Хадавимогаддам, Ф.; Мостаджеран, М.; Мищенко, И.Т.; Телков, В.П.

Авторы: Хадавимогаддам Ф., Мостаджеран М., Мищенко И.Т., Телков В.П.
Журнал: Газовая промышленность
Номер: 12 (794)
Год издания: 2019
Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Камелот Паблишинг"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 34
Последняя страница: 38
Аннотация: При реализации одного из наиболее распространенных методов повышения нефтеизвлечения – заводнения – возникает ряд проблем, связанных с разной подвижностью закачиваемой воды и тяжелой углеводородной фазы. Метод полимерного заводнения позволяет приблизить свойства закачиваемой жидкости к свойствам нефти за счет использования раствора полимеров.В настоящей работе предложен эффективный инструмент прогнозирования коэффициента нефтеизвлечения при полимерном заводнении для месторождений с тяжелой нефтью – искусственные нейронные сети. Для обучения сети использовали функцию алгоритма обратного распространения, которую объединили с семью входными параметрами для прогнозирования одного выходного параметра через состоящий из 12 нейронов скрытый слой. Обученную модель проверили на соответствие с помощью независимых экспериментальных данных.В результате проведенных исследований показано, что предложенный метод позволяет достичь высокой точности прогнозирования параметров процесса заводнения при ограниченном наборе входных экспериментальных данных и небольших временных затратах.
Добавил в систему: Телков Виктор Павлович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

ОЦЕНКА ПОЛИМЕРНОГО ЗАВОДНЕНИЯ В КОЛЛЕКТОРЕ ТЯЖЕЛОЙ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИстатья Исследовательская статья

Прикрепленные файлы