Аннотация:Рассматривается одна из центральных задач машинного обучения – задача восстановления регрессии. Предлагается качественно новая модель регрессионного решающего дерева, базирующаяся на понятии полного решающего дерева. Ранее аналогичная конструкция решающего дерева была успешно апробирована на задаче классификации по прецедентам, которая по постановке близка к рассматриваемой задаче. Приведены результаты тестирования построенной модели полного регрессионного решающего дерева на реальных данных.