Adiabatic superconducting cells for ultra-low-power artificial neural networks

Schegolev, A.E.; Klenov, N.V.; Soloviev, I.I.; Tereshonok, M.V.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Web of Science, Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 ноября 2016 г.

Авторы: Schegolev Andrey E., Klenov Nikolay V., Soloviev Igor I., Tereshonok Maxim V.
Журнал: Beilstein journal of nanotechnology
Том: 7
Год издания: 2016
Издательство: Beilstein-Institut zur Förderung der Chemischen Wissenschaften
Местоположение издательства: Frankfurt am Main, Germany
Первая страница: 1397
Последняя страница: 1403
DOI: 10.3762/bjnano.7.130
Аннотация: We propose the concept of using superconducting quantum interferometers for the implementation of neural network algorithms with extremely low power dissipation. These adiabatic elements are Josephson cells with sigmoid- and Gaussian-like activation functions. We optimize their parameters for application in three-layer perceptron and radial basis function networks.
Добавил в систему: Щеголев Андрей Евгеньевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Adiabatic superconducting cells for ultra-low-power artificial neural networksстатья

Прикрепленные файлы