|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Сравнение сплоченности ледяного покрова по данным спутниковой микроволновой радиометрии с данными визуальных судовых наблюденийстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
- Авторы: Алексеева Т.А., Тихонов В.В., Фролов С.В., Раев М.Д., Репина И.А., Соколова Ю.В., Афанасьева Е.В., Шарков Е.А., Сероветников С.С.
- Журнал: Исследование Земли из космоса
- Номер: 6
- Год издания: 2018
- Первая страница: 65
- Последняя страница: 76
- Аннотация: В работе представлено сравнение сплоченности ледяного покрова, определенной по данным спутниковой микроволновой радиометрии с помощью алгоритмов NASA Team, ASI и VASIA2, с данными специальных судовых наблюдений. Использовалась база данных визуальных наблюдений за ледяным покровом, полученная за время 15 экспедиций в Арктике. Сравнение проводилось по различным градациям сплоченности (редкие, разреженные, сIШоченные, очень сплоченные и сIШошные льды) отдельно для летнего и зимнего периодов. В среднем в летний период алгоритм NASA Team недооценивает СJШоченность ледяного покрова на 1 балл по сравнению с данными судовых наблюдений, алгоритмы ASI и VASIA2 - на 0.5 балла. Все три алгоритма переоценивают общую сплоченность в зонах редких льдов и недооценивают - в зонах сплоченных, очень сплоченных и сплошных льдов. Максимальные средние ошибки характерны для разреженных льдов, которые наиболее часто наблюдаются в прикромочных районах. В зимний период средняя ошибка для всех алгоритмов составляет не более 1 балла по сравнению с данными судовых наблюдений, однако в редких и в сплоченных льдах средняя ошибка в зимний период существенно выше, чем в летний. Для оценки влияния процессов таяния на значения сплоченности, полученной по данным спутниковой микроволновой радиометрии, использовались судовые данные о степени разрушенности ледяного покрова. Средняя ошибка при максимальной площади снежниц на поверхности льда достигает -2.9 балла для алгоритма NASA Team, -2.8 балла для алгоритма ASI и -5.0 баллов для алгоритма VASIA2. Полученные результаты будут полезны для определения масштабов деградации ледяного покрова в Северном Ледовитом океане, наблюдаемого в последние годы.
- Добавил в систему: Репина Ирина Анатольевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|