Аннотация:Современные газотранспортные предприятия работают в сложном, изменчивом бизнес-окружении, и чтобы приспособиться к этой ситуации, они пытаются горизонтально и вертикально интегрировать свои управленческие и производственные процессы, что ведет к созданию предприятия реального времени. Производственные газотранспортные предприятия можно разделить на три уровня производственных исполнительных систем (MES - Manufacturing Execution System): уровень управления предприятием, уровень управления производством и производственный уровень. Для оценки и анализа используются интегральные данные с разными временными горизонтами: от миллисекундного, генерируемого автоматическими устройствами, до суточных, генерируемых бизнес-приложениями. Однако эти данные используются для оперативного управления процессами газотранспортного предприятия не в полном объеме. Для преодоления этого ограничения предложена процессная модель для идентификации и ассимиляции знаний, охватывающая четыре шага: анализ и перепроектирование контролируемых процессов газотранспортного предприятия; разработку модели данных и диаграмм потоков данных газотранспортного предприятия для автоматических устройств и бизнес-приложений; идентификацию знаний, основанную на обнаружении знаний в процессах работы с базами данных; постоянный мониторинг и управление процессами газотранспортного предприятия с помощью комплексной обработки событий. Описанные ИТ-фреймворк и соответствующая ему модель процесса цифровой интеграции и достижения оперативного контроля процессов развиваются и адаптируются для управления инновационной деятельностью газотранспортного предприятия. Построение гибкой структуры управления инновационными процессами на основе предложенной модели позволит повысить управляемость газотранспортного предприятия. Ожидаемые результаты могут применяться и другими сетевыми компаниями энергетической отрасли