|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
A New Implementation of the Algorithm of Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiersстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 30 марта 2016 г.
- Авторы: Svetlov V.A., Persiantsev I.G., Shugay J.S., Dolenko S.A.
- Журнал: Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)
- Том: 24
- Номер: 4
- Год издания: 2015
- Издательство: Allerton Press Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 288
- Последняя страница: 294
- DOI: 10.3103/S1060992X15040062
- Аннотация: The article presents development of the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers based on automatic modification of the desired output of perceptrons with a small number of neurons in the single hidden layer. The conducted testing of the new program implementation of this approach demonstrated that the considered algorithm was more computationally efficient and provided higher quality of solution of multiple classification problems in comparison with standard multilayer perceptron.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич