ИСТИНА

Цели исследования: Разработать прототип онлайн-редактора, формирующего у студентов и молодых исследователей навыки научно-исследовательского мышления через академическое письмо. Создать ИИ-ассистента, который не генерирует текст вместо пользователя, а обучает его строить логически выстроенные, аргументированные и структурированные научные рассуждения. Автоматизировать до 80% рутинных операций по оформлению научных текстов (цитирование, библиография, форматирование под стандарты РИНЦ/ВАК/Scopus). Обеспечить контроль самостоятельности выполнения работы за счёт сквозного логирования процесса написания, что позволяет подтверждать авторство и снижать зависимость от генеративных ИИ. Создать единую когнитивную экосистему «Человек/машина», в которой искусственный интеллект усиливает, а не заменяет когнитивные способности человека.

Research Objectives: To develop a prototype of an online editor that fosters research-oriented thinking skills among students and early-career researchers through academic writing. To create an AI assistant that does not generate text on behalf of the user but instead trains them to construct logically coherent, well-argued, and structured scientific reasoning. To automate up to 80% of routine tasks related to formatting academic texts (citations, bibliography, compliance with RINC/VAK/Scopus standards). To ensure authorship authenticity and independent work through end-to-end logging of the writing process, enabling verification of originality and reducing reliance on generative AI tools. To build a unified human–AI cognitive ecosystem in which artificial intelligence enhances—rather than replaces—human cognitive capabilities.

По итогам выполнения НИР разработан прототип веб-сервиса «АнтиЧат GPT» — полнофункционального онлайн-редактора, объединяющего десять ключевых функций поддержки научного письма в единой когнитивной экосистеме. Сервис будет включать модули анализа логической структуры текста, выявления пробелов в аргументации, планирования исследовательской деятельности, автоматизированного оформления под требования ведущих научных журналов, проверки фактов, перевода, стилистической и орфографической корректуры. Платформа обеспечит сквозное логирование процесса написания, что позволит подтверждать самостоятельность авторства. Будет создана база методических материалов, шаблонов и обучающих модулей. Прототип пройдёт апробацию на базе вуза-партнёра с участием не менее 10 пользователей, будет протестирован на 100 научных текстах и соответствовать заявленным количественным параметрам: точность анализа логики — не менее 85%, время обработки текста до 10 000 знаков

К началу НИР команда проекта обладает значительным научным и практическим заделом. На стадии студенческого стартапа разработан макет продукта на уровне TRL-2, подтверждённый регистрацией 10 программ для ЭВМ в Роспатенте, включая «Анти чат gpt» (RU 2025611517) и системы поддержки принятия решений на основе ИИ. За последние три года опубликовано более 10 научных статей по тематике когнитивных компетенций, взаимодействия человека с ИИ и жизненного цикла цифровых технологий в рецензируемых сборниках и журналах РИНЦ/ВАК. Руководитель проекта — к.э.н., автор 80 публикаций и 12 программ ЭВМ, имеет опыт работы в Центре молодежной науки РУТ (МИИТ), а также опыт редактирования РИНЦ-издания. Научный руководитель — д.ф.н., к.пед.н., профессор с 40-летним опытом внедрения инновационных методик в образование. Проведены интервью с вузами-потенциальными заказчиками, подтверждена востребованность решения. Проект вошёл в топ-1000 ПУТП Минобрнауки, является финалистом конкурса «Сквозные образовательные траектории». Имеется опыт участия в акселерационных программах НТИ и ПУТП. Этот задел обеспечивает прочную теоретическую и прикладную основу для успешной реализации НИР и перехода к коммерциализации.

Итоговым результатом проекта станет готовый к коммерциализации прототип интеллектуального онлайн-редактора «АнтиЧат GPT», соответствующий уровню технологической готовности TRL-5–6. Он будет представлять собой веб-приложение с микросервисной архитектурой, реализованное на Python/JavaScript с использованием React и Django/Flask, развернутое на российских серверах и соответствующее требованиям ФЗ-152. Продукт будет интегрирован с LMS и адаптирован под российские образовательные стандарты. Будут зарегистрированы объекты интеллектуальной собственности: программное обеспечение и алгоритмы анализа текста. Результаты апробации подтвердят эффективность системы в формировании навыков научного мышления и снижении когнитивной зависимости от генеративных ИИ. Продукт будет готов к масштабированию в рамках B2B-модели (внедрение в вузы) и B2C (freemium-доступ для студентов). Достижение этих результатов обеспечит выход на рынок образовательных технологий с уникальным решением, сочетающим обучение, поддержку и контроль, и создаст основу для дальнейшего развития как национального стандарта в области академического письма.