|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Наиболее важные задачи научных исследований на обширных и слабонаселенных территориях Сибири и Дальнего Востока России направлены на решение таких проблем как комплексное рациональное использование природных ресурсов, обеспечение экологической безопасности, развитие транспортной системы и обеспечение жизнедеятельности населения. В последние десятилетия происходит нарастание экстремальности расходов и уровней воды, интенсификация русловых процессов, изменения характера ледовых явлений, мутности и качества воды. Главные причины – климатические и ландшафтные изменения, более интенсивное природопользование в новых районах. Несмотря на огромное количество работ, посвященных данной тематике, неясными остаются многие вопросы, связанные с характером и причинами изменений внутригодового распределения стока рек, многолетними тенденциями стока и их временной структурой, магнитудой и повторяемостью экстремальных расходов и уровней воды, нарушениями термического и ледового режима рек, зональными и временными аспектами этих особенностей. Данная работа направлена, прежде всего, на изучение динамики стока рек криолитозоны и механизмов ее связи с изменением метеорологических характеристик, ландшафтного строения водосборов и параметров вечной мерзлоты. Процессы деградации криолитозоны, активные в последние десятилетия, не могут не сказаться на гидрологическом режиме рек и озер, их морфологическом состоянии. Современные исследования, включая результаты гидрологического моделирования, подчеркивают сложность и неоднозначность связи между динамикой стока и состоянием криолитозоны. Благодаря прогрессу в области дистанционного зондирования Земли и алгоритмах обработки данных, существует большое количество спутниковых продуктов, способных оценивать ландшафтные изменения, включая последствия лесных пожаров, динамику термокарстовых озер, влагозапасы в бассейнах и элементы их водного баланса, причем без пространственного ограничения. В ходе реализации задач проекта спутниковые продукты послужат для настройки и запуска модели формирования стока ECOMAG для различных речных бассейнов. Необходимо решить важную проблему увязки наземных наблюдений и дистанционных, расчетных, смоделированных данных, оценки точности последних. Это всегда востребованная и актуальная задача любых подобных научных работ. Особенность проявления гидрологических процессов в последние 30-40 лет резко отличается от предшествующей ситуации, что резко повышает актуальность создания новых картографических продуктов – в доступных ГИС и электронных форматах, проведения нового районирования, обоснования новых эмпирических моделей, увязывающих гидрологические характеристики и параметры определяющих динамику стока, обновление концептуальных моделей развития гидрологических процессов в криолитозоне, обязательно имеющих как научно-методическое, так и прикладное назначение. В ходе реализации проекта будет изучена (для ключевых бассейнов, по данным спутниковых и геокриологических наблюдений) многолетняя изменчивость состояния растительного покрова, озерной и русловой сети, проанализирована взаимосвязь индексов этого состояния с основными компонентами водного баланса, состоянием многолетней мерзлоты. Это позволит оценить в будущем потенциальную роль растительного покрова, изменяющегося при таянии вечной мерзлоты и природных пожарах растительного покрова в изменении стока воды и наносов арктических водосборов. В ходе проекта также будет проведен анализ динамики пожаров на водосборах моделируемых рек в контексте их взаимосвязи с динамикой растительного покрова и элементами водного баланса и водного стока, рассчитанными с использованием спутниковых наблюдений и модельного комплекса ECOMAG. Важным станет понимание географии, временных аспектов и масштабов воздействия горнодобывающей деятельности, термоэрозии на мутность и сток наносов рек.
The most important tasks of scientific research in the vast and sparsely populated territories of Siberia and the Russian Far East are aimed at solving such problems as integrated rational use of natural resources, ensuring environmental safety, development of the transport system and ensuring the livelihood of the population. In recent decades there has been an increase in the extremes of water discharge and levels, intensification of channel processes, changes in ice conditions, turbidity and water quality. The main reasons are climatic and landscape changes, as well as intensification of the use of natural resources in new areas. Despite the significant amount of studies dedicated to this topic, many problems related to the nature and causes of changes in the seasonal distribution of river flow, long-term flow trends and their temporal structure, magnitude and recurrence of extreme discharges and water levels, modification of the thermal and ice regime of rivers, zonal and temporal aspects of these features, remain unclear. This work is primarily aimed at studying the dynamics of river flow in the cryolithozone and mechanisms of its interconnection with changes in meteorological characteristics, in watersheds landscape and in permafrost parameters. The processes of cryolithozone degradation intensified in recent decades and already affected the hydrological regime of rivers and lakes and their morphological conditions. Modern studies, including the results of hydrological modelling, emphasize the complexity and ambiguity of the relationship between runoff and cryolithozone dynamics. Due to advances in remote sensing and data processing algorithms, a large number of satellite products capable of assessing environmental changes has been developed. They include the forest fires, the dynamics of thermokarst lakes, basin water storage as well as main elements of the water balance (precipitation, evapotranspiration soil moisture etc. During this project, for different river basins the satellite products will be used to set up and run a distributed hydrological model ECOMAG . The problem of link between ground-based observations and satellite, modelled and retrieved data will be assessed along with evaluation of accuracy of the latter. This task is important for any scientific research based on multiple data sources. During the last 30-40 years the hydrological processes have experienced significant modifications. This rises the urgent requirements for creating new cartographic products in popular GIS and electronic formats, for conducting new zonal classifications, for establishing new empirical models linking hydrological characteristics and factors responsible for runoff dynamics, for updating conceptual models of hydrological processes in the cryolithozone. All these sub-tasks are important as for theoretical as for applied science. For key basins based on satellite and ground observation the multi-year variability of the vegetation cover, lakes and river network will be investigated and analysis of relations between these environmental parameters and main components of the water balance and main permafrost characteristics will be done. This will help to assess in the potential role of vegetation cover, permafrost thawing and forest/tundra fires in changing water and sediment outflow from the Arctic watersheds. The dynamics of fires on the the watersheds of selected rivers will be studied in the context of their relationship to vegetation dynamics and variability of water flow and water balance components evaluated using synergy of satellite observations and hydrological model ECOMAG. One of the important outcome of the project will be an understanding of the geography, temporal aspects and magnitude of the effect of mining activities and thermoerosion on turbidity and sediment load of rivers.
В рамках работ по проекту планируется существенно расширить наши знания о пространственно-временной динамике стока и трансформации термического режима рек под влиянием современных и прогнозируемых климатических и ландшафтных изменений, прежде всего, связанных с деградацией многолетней мерзлоты, природно-антропогенными нарушениями почвенно-растительного покрова на огромной и мало изученной территории севера и средней части Сибири и Дальнего Востока России, в пределах сплошного и прерывистого распространения многолетнемерзлых пород. Основными объектами исследования будут реки криолитозоны, основным предметом – сток воды, наносов и теплоты, водный и термический режим рек, особенности и закономерности их пространственно-временной изменчивости, роль в ней природных и антропогенных факторов. Предполагается провести максимально большой объем традиционных и связанных с новыми тнхнологиями работ на основе данных из разнообразных источников – с сети гидрологических постов, криолитологических площадок и метеостанций, на основе материалов спутниковой съемки и атмосферных реанализов, результатов гидрологического моделирования. По окончании проекта будут, во-первых, обновлены и получены новые оценки характеристик стока и термического состояния рек (на 80-90% от всего количества когда-либо функционировавших в регионе гидрологических постов), проведено их пространственное обобщение и представление в виде серии электронных карт и даже открытой ГИС, изучены многолетние и внутригодовые колебания гидрологических характеристик, в т.ч. через призму их генетической и временной структуры, изменчивости метеоусловий, установлены главные особенности и важные закономерности пространственно-временной изменчивости. Во-вторых, будет определена в наблюдаемых гидрологических изменениях роль региональных климатических изменений (с одновременным анализом на базе стационарных метеонаблюдений и атмосферных реанализов характера самих колебаний метеорологических величин), положения и строения водосборов, деградации вечной мерзлоты и связанной с ней динамики числа и размера термокарстовых озер (с анализом состояния самих многолетнемерзлых пород), а также трансформации растительного покрова, прежде всего из-за лесных пожаров и хозяйственной деятельности. В-третьих, полученные данные и выявленные причинно-следственные связи для ключевых водосборов будут использованы для создания гидрологических моделей (на базе отечественного ПК ECOMAG), которые, с одной стороны, выступят как самостоятельные источники гидрологических данных, с другой, помогут глубже понять процессы внутри речных водосборов в криолитозоне, механизмы передачи воздействия, получить прогнозные оценки водного стока с учетом базовых климатических и криолитологических сценариев, ранее построенных эмпирических моделей – концептуальных схем, эмпирических зависимостей и номограмм. Помимо очевидной научной значимости и новизны заявленных результатов, направленных на углубление наших знаний о причинно-следственных связях в системе климат – строение водосбора – мерзлота – гидрографические объекты – сток и гидрологический режим рек – производство, инфраструктура, население и экология, планируемые результаты будут иметь методическую и прикладную ценность. Сравнение гидрометеорологических данных из разных информационных источников, оценка их точности, возможностей применения и взаимозаменяемости существенно расширяет информационную базу для таких исследований, компенсирует ущерб от оптимизации гидрометеосети и сокращения программы наблюдений на гидропостах. Картографические обобщения, многочисленные региональные эмпирические зависимости, открытые ГИС и веб-приложения могут послужить основой для разработки рекомендаций и расчетных материалов для водохозяйственного планирования и гидротехнического проектирования, особенно в свете нового СП 529.1325800.2023 «Определение основных расчетных гидрологических характеристик», утвержденного в сентябре 2023 г. Сведения по опасным проявлениям гидрологических процессов, их географии, величине, повторяемости, закономерностям могут быть полезны соответствующим службам и муниципальным органам. Выполнение проекта позволит получить следующие конкретные результаты: • Обобщения ранее проводившихся исследований (в России и за рубежом) и полученных результатов с подготовкой обзорных статей. • Базы гидрологических данных (с расходами, уровнями, мутностью и температурами воды, расходами наносов для 350-400 гидропостов), данных атмосферных реанализов, наземных метеонаблюдений (прежде всего, за температурой воздуха и осадками) и по региональным атмосферным осцилляциям (колебаниям), материалов эксперимента GRACE. • Базы фактических событий с речными наводнениями и опасными маловодьями, наборы спутниковых снимков на затопления ключевых речных участков; принятые критерии по отнесению гидрологического события к опасным, по ранжированию событий по степени опасности. • Выводы относительно точности данных стационарных наблюдений и атмосферных реанализов; методические рекомендации по работе с базами данных. • ГИС-проекты на рассматриваемые бассейны и уточненные количественные оценки параметров их морфологического строения. • Результаты оценки достоверности спутниковых продуктов для воспроизведения межгодовой динамики влажности почвы, влагозапасов и испарения в регионах криолитозоны, в т.ч. на основе сравнения спутниковых данных, модельных расчетов и наземных наблюдений. • Актуализированные оценки числовых характеристик годового, сезонного, максимального и минимального стока рек, результаты графических построений и анализа многолетних колебаний, выводы по временной и генетической структуре многолетнего хода характеристик водного режима рек, вкладу в них деятельности водохранилищ. • Тенденции гидрологических показателей для ряда рек, полученные на основе спутниковых измерений и модельных расчетов, включая оценки компонентов водного баланса бассейнов. • Картографические обобщения зональных изменений гидрологических характеристик и районирования территории (с учетом их гидрологической однородности). • Наборы одномерных и многомерных региональных эмпирических зависимостей, увязывающих, с одной стороны, гидрологические характеристики и, с другой, показатели положения, физико-географического строения и размера водосборов, метеовеличины, показатели вечной мерзлоты и др., а также зависимостей характеристик гидрологического режима рек между собой; выводы об их нарушениях в условиях региональных масштабных гидроклиматических изменений и хозяйственной деятельности. • Выводы по характеру и механизмам влияния природных и антропогенных факторов на временную и пространственную изменчивость температуры воды и теплового стока. • Результаты анализа временной, пространственной и отраслевой структуры горнодобывающей деятельности в регионе, аспектов ее воздействия на сток наносов рек; оценки вклада антропогенного фактора в пространственно-временные колебания характеристик стока наносов. • Оценки влияния водного и теплового стока на поступление наносов от размыва берегов рек для разных по мощности и льдистости многолетнемерзлых пород. • Оценки поступления речных вод, наносов и теплоты (с территории России) в устья больших рек и моря, многолетние ряды этого притока. • Рекомендации по применению построенных карт и эмпирических моделей в научных исследованиях, инженерных гидрологических расчетах и гидрологических прогнозах. • Выводы о связности многолетних колебаний характеристик стока средних и больших рек и метеовеличин, индексов атмосферной циркуляции и региональных осцилляций. • Настроенные для ключевых бассейнов модели формирования стока ECOMAG. • Оценки возможного вклада деградации вечной мерзлоты в изменение годового и меженного стока рек. • Оценки многолетней изменчивости индексов состояния растительного покрова для моделируемых бассейнов рек. • Результаты анализа динамики пожаров на водосборах моделируемых рек (в контексте связи поврежденного пожарами растительного покрова, динамики его восстановления и элементов водного баланса, речного стока), а также изменения числа и площади термокарстовых озер в контексте регулирующего потенциала водосборов и как индикатора деградации вечной мерзлоты. • Результаты численных экспериментов (на базе ECOMAG) по оценке вклада различных факторов (климатических, деградации вечной мерзлоты, состояния растительного покрова – после пожаров) в наблюдаемые и ожидаемые изменения стока и остальных компонентов водного баланса, общих влагозапасов территории. • Оценки изменения величин стока и компонентов водного баланса в XXI в. для выбранных ключевых бассейнов на основе модели формирования стока и данных климатических моделей. • Результаты анализа масштабов и временной изменчивости основных характеристик опасных гидрологических явлений; закономерностей в распределении их по территории; схемы и связи тенденций с изменениями стока, водного и ледового режима рек, состояния многолетнемерзлых пород. • Разномасштабные карты характеристик опасных явлений; результаты гидрологического и гидродинамического моделирования развития наводнений на нескольких ключевых речных участках с уточнениями по спутниковым снимкам. • Качественно-количественные выводы (с примерами по ключевым территориям) о масштабности (для различных звеньев речной сети и порядков рек) влияния на речной сток климатических изменений, деградации мерзлоты, лесных пожаров, термоэрозии берегов, изменения числа и площади термокарстовых озер, а также об этапах возникновения, развития, стабилизации и постепенного угасания этого воздействия.
Вопрос современных климатических и антропогенных многолетних изменений притока речных вод в моря Российской Арктики, водного режима изучен, главным образом, на примере лишь нескольких (не более 5-6) самых крупных арктических рек, их устьев и ограниченного спектра задач. Упор сделан на климатические изменения годового и зимнего стока рек, распознавание трендов, периодов повышенной и пониженной водности, их связи с изменением температурных условий и условий увлажнения на речных водосборах, макросиноптическими процессами, деградацией многолетней мерзлоты и даже с лесными пожарами (Семилетов и др., 1998; Савельева и др., 2000; Шикломанов и др., 2003, 2005; Бабкин и др., 2004; 2005; Симонов, Христофоров, 2005; Добровольский, 2007; Водные ресурсы России…, 2008; Коваленко, Шевнина и др., 2010; Давыдов, 2011; Второй оценочный доклад..., 2014; Георгиади, Коронкевич и др., 2011, 2016). Много работ по этому вопросу, именно в контексте изменений в XXI в., у участников проекта (Геоэкологическое состояние..., 2007; Магрицкий, 1998, 2008, 2013, 2015, 2016; Российская Арктика в XXI в., 2013; Джамалов, Фролова и др., 2014, 2015). Среди основных зарубежных исследователей – B.Nussen et al. (2001), B.J.Peterson, R.M.Holmes et al (2002), S.Berezovskaya, D.Yang, D.L.Kane et al. (2002, 2005), M.Serreze et al. (2003), McClelland et al. (2004), D.White et al. (2007), R.B. Lammers, A.I. Shiklomanov, L.C.Smith et al. (2007, 2013), I.A.Dmitrienko et al. (2008), B.Ye, D.Yang, D.L.Kane et al. (2009), M.Rawlins, M.Serreze, H.Ye et al. (2009). Все констатируют климатическое увеличение стока арктических рек, главным образом с конца 1980-х гг.
| грант РНФ |
| # | Сроки | Название |
| 1 | 7 мая 2024 г.-31 декабря 2024 г. | Гидрологические последствия изменения климата и антропогенного воздействия в криолитозоне |
| Результаты этапа: В 2024 г. проведен комплекс исследований, направленных на обобщение ранее полученных результатов в области изучения динамики стока рек криолитозоны и механизмов связи ее с изменением метеорологических характеристик, морфологического строения водосборов и параметров вечной мерзлоты, создание новых и расширение существующих баз данных, установление основных особенностей и закономерностей изменений стока и водного режима, температурных условий, стока наносов рек под влиянием меняющего климата и физико-географических условий. Выполнен обзор многочисленной отечественной и зарубежной литературы по оценке влияния изменений климата на сток рек и водный режим рек криолитозоны, термический режим, сток наносов, опасность наводнений и заторов льда на реках. Актуализированы имеющиеся базы данных гидрологических и метеорологических характеристик суточного и месячного разрешения, данных GRACЕ. Существенно расширена имеющаяся база данных по средним месячным, годовым и максимальным расходам взвешенных наносов, мутности воды. Для бассейнов арктических рек была собрана база данных различных спутниковых продуктов для оценки снегозапасов, испарения, влажности почвы, общих влагозапасов для сравнения с наземными наблюдениями. Анализ данных наблюдений за стоком рек включал оценки периодов нарушения стационарности в рядах годового и максимального стока, изменений средних и дисперсий за выбранные периоды времени, анализ трендов и построение соответствующих карт. Нарушение стационарности в рядах годового стока для Западной Сибири и значительной части бассейна Енисея произошло примерно в 1985 г., для бассейна Байкала, Амура, Лены – в 1996 г. Для рядов максимальных расходов воды получена схожая картина - 1980 и 1988 гг. в пределах ЕТР сменяются на 1985 г. для Западной Сибири, среднего и нижнего течения Енисея и 1996 г. - для бассейна Амура, Лены и северо-востока России. В пределах АТР реки с существенно положительными аномалиями годового стока (10-50% и больше) занимают нижнюю часть бассейна Иртыша и Обь-Иртышское междуречье, огромную территорию от Хатанги до Колымы. Существенно меньшую площадь занимают два региона со снижением годового стока - верховья Лены (южнее 60° с.ш.), бассейн Селенги, верховья Амура, а также Чукотку, сев. побережье Охотского моря, большую часть Камчатки. Ситуация с максимальными за год расходами воды рек более разнообразная. Здесь явно преобладают реки с положительными аномалиями. Причем реки на юго-востоке АТР со значительной ролью летне-осенних дождевых паводков демонстрируют уменьшение максимальных расходов, тогда как у рек с основной фазой в весеннее половодье доминирует их увеличение. Результаты калибровки и верификации модели формирования стока ECOMAG для ключевых бассейнов криолитозоны показали, что для исследуемых створов получены хорошие результаты расчета суточных гидрографов как по данным метеостанций, так и на основе баз данных реанализов, Сравнение данных спутниковых продуктов о всех доступных компонентах водного баланса по 20 бассейнам в арктической зоне с данными сетевых наблюдений продемонстрировало высокую корреляционную связь месячных осадков IMERG с осадками на 43 метеостанциях, значимую корреляцию спутниковых данных о снегозапасах с данными натурных измерений на 31 снеговом профиле, значимую корреляционную связь между стоком и суммарным испарением для Печеры, Енисея и Ангары. Связь между годовым стоком и интегральными запасами воды на водосборе (TWC), включающими запасы грунтовых вод и водохранилищ, наблюдалась для 13 водосборов. Результаты сравнения годовых величин показали, что на большинстве водосборов наилучшее совпадение модельной (ECOMAG) и спутниковой межгодовой изменчивости наблюдается для снегозапасов (SWE) и интегральных запасов воды (TWC). В бассейне Печоры наблюдается высокая связь межгодового хода модельной и спутниковой эвапотранспирации. При анализе среднемесячных величин было выявлено, что модельные и спутниковые параметры SWE и TWC демонстрируют хороший согласованный сезонный ход и его межгодовую изменчивость на большинстве модельных водосборов, месячные значения эвапотранспирации модельно-спутникового продукта GLEAMS показывают высокую корреляцию с эвапотранспирацией, рассчитанной по модели ECOMAG. В то же время для влажности почвы модельная изменчивость межгодового и сезонного цикла слабо связана с изменчивостью, полученной по спутниковым измерениям. Спутниковые данные о суммарных влагозапасах (данные GRACE), как интегральные характеристики влагозапасов, могут применяться для итоговой верификации модели. Основные результаты изучения термического режима рек связаны с исследованием роли различных географических факторов. Показано, что роль температуры воздуха в формировании температуры воды (в среднемесячном масштабе времени) растёт с северо-востока на юго-запад и с юга на север в горных районах восточнее р. Лена. В то же время показана незначительная роль атмосферных осадков и стока воды в формировании термического режима рек, дана количественная оценка степени изменчивости связи температуры воды с различными её факторами. Получены количественные оценки температуры воды в реках в современный период и ее изменение. Кроме того, оценён тепловой сток, формируемый реками различного размера. На основе дополнения и актуализации баз данных по стоку взвешенных наносов и мутности воды рек региона проведен анализ материалов многолетних наблюдений, установлены факторы его временной изменчивости, в том числе посредством построения многомерных зависимостей, проведен расчет основных характеристик. В 2024 г. такая работа проводилась для рек бассейнов Индигирки и Алдана, имеющих общую границу, схожие антропогенные условия формирования и руслового транзита наносов, но различающихся по величине и естественному режиму стока наносов. Детально изучена хронология, структура и география горнодобычи в бассейнах рек, влияние климата и его изменения, стока и водного режима рек, температуры воды и теплового стока, состояние вечной мерзлоты и ландшафтного строения данных водосборов. | ||
| 2 | 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. | Гидрологические последствия изменения климата и антропогенного воздействия в криолитозоне |
| Результаты этапа: В 2025 г. планировалось продолжение комплекса научных исследований, направленных на обобщение полученных результатов в области изучения динамики стока рек криолитозоны и механизмов связи ее с изменением метеорологических характеристик, морфологического строения водосборов и параметров вечной мерзлоты, создание новых и расширение существующих баз данных, установление основных особенностей и закономерностей изменений стока и водного режима, температурных условий, стока наносов рек под влиянием меняющего климата и физико-географических условий. Работа велась по нескольким направлениям: 1. Построены карты изменения годового и максимального стока рек криолитозоны, включая даты нарушения стационарности рассматриваемых рядов. Проанализированы величины изменений и их статистическая значимость с помощью различных критериев. Оценена синхронность колебаний годового и максимального стока. С помощью программы CALM проведен анализ данных стационарных наблюдений за состоянием многолетнемерзлых пород, изменений мощности сезонно-талого слоя (СТС). По данным наблюдений за период 1990–2024 гг. рассчитаны средние за декаду скорости изменения глубины СТС. Собраны полученные для регионов России результаты о динамике метеорологических параметров и глубине СТС. Анализ корреляционных зависимостей выявил существенные пространственные различия влияния климатических факторов на динамику СТС в различных регионах криолитозоны Северного полушария. Для некоторых рек российской криолитозоны рассмотрена зависимость между изменением гидрологических характеристик, метеорологических параметров и глубиной СТС. Для этого выделены две группы рек: азиатской части России, водосборы которых находятся в зоне распространения преимущественно сплошной многолетней мерзлоты, и реки Кольского полуострова, где мерзлота островная. Рассматривались изменения средних значений в 2000–2024 гг. относительно 1979–1999 гг. Был выполнен анализ связи между годовым слоем осадков, речного стока, потенциального испарения и ряда физико-географических характеристик водосборов рек криолитозоны. В качестве источника данных об осадках и потенциальном испарении использовались две крупномасштабные (30 секунд) базы данных – CHELSA 2.1 [Karger et al., 2017] и WorldClim [Fick and Hijmans, 2017]. В обеих базах данных для расчета потенциального испарения (PET) используется уравнение Пенмана-Монтиса. Осадки в CHELSA рассчитываются на основе реанализа ERA5 и базы GPCC. WorldClim использует лишь данные наземных наблюдений за осадками. Были выбраны 172 речных бассейна криолитозоны. Источником информации о физико-географических особенностях речных водосборов послужили базы данных HydroATLAS (https://www.nature.com/articles/s41597-019-0300-6), включающие в себя озерность, лесистость, глубину зеркала грунтовых вод, уклон речной сети, уклон водосбора, среднюю влажность почвы, долю водосбора, занятую многолетнемерзлыми породами, карстом; глобальная километровая база данных (https://essd.copernicus.org/articles/16/2007/2024/essd-16-2007-2024.html) – экспозиция склонов, высота водосбора, стандартное отклонение высот в пределах водосбора, содержание песка и глины в верхнем 10 см слое почвы, листовой индекс, индекс сезонности осадков, число дней со снежным покровом; а также данные архива CHELSA – минимальная температура за год, среднегодовая температура, число случаев перехода температуры через ноль градусов, сумма положительных температур, индекс сезонности климата (рассчитан по данным о сезонном ходе осадков и потенциального испарения). С использованием байесовского подхода была выполнена корректировка данных о многолетнем водном балансе речных водосборов. Был оценен вклад различных особенностей водосборов в изменчивость параметра w уравнения Фу [Zhang et al., 2004], отвечающего за величину испарения при заданных осадках, речном стоке и потенциальном испарении. Масштабы и степень современных изменений генетических составляющих стока рек севера и средней части Сибири и Дальнего Востока в разных физико-географических условиях оценены с помощью автоматического расчленения гидрографа по алгоритму GrWat (Киреева и др., 2019). С использованием этой программы проанализированы показатели, характеризующие все фазы водного режима рек. В рамках исследования была проведена типизация и анализ трансформации гидрографов стока для замыкающих створов 13 рек арктической зоны по годам, а также в среднем за современный и исторический период. Более подробно был изучен бассейн Колымы. Методика типизации заключалась в разделении гидрографов по двум основным признакам: а) превышение максимального расхода относительно среднегодового; б) доля объема стока половодья в общем годовом стоке. По данным признакам гидрографы делились на две группы: с ярко выраженным половодьем (максимальный расход более 50 % обеспеченности за весь период наблюдений, объем половодья более 50% от среднего годового объема стока) и с более сглаженным половодьем. Затем рассчитывалась доля тех и иных случаев за период с 1960 по 1988 и с 1988 по 2017 гг. Дополнительно был проведен анализ максимальных и минимальных расходов воды, дат их прохождения и продолжительности характерных фаз водности, а именно основной из них – весенне-летнего половодья. Был выполнен анализ факторов изменения минимального месячного стока рек криолитозоны. В качестве величины изменения выступала разница минимального месячного стока за период до и после 1980 г. (1940–1980 гг. и 1981–2023 гг.). Для периода с наличием данных наблюдений за речным стоком рассчитывались величины суммы положительных температур за год и слой осадков. Для анализа выбрано 122 гидрологических поста. Помимо основных физико-географических характеристик, аналогичных тем, что использовались для анализа годового стока, в годы с наличием данных наблюдений были рассчитаны величины годового слоя осадков и температуры воздуха по данным реанализа ERA5. Реанализ ERA5 имеет систематическую ошибку, однако в работе он использовался лишь для сравнения слоя осадков и температуры воздуха за два периода. Поскольку для многих рек криолитозоны наблюдается перемерзание, для характеристики изменения минимального стока было выбрано изменение слоя стока, в мм/мес., а не в процентах от базового периода. 2. Для изучения состояния и многолетней динамики растительного покрова на водосборах рек Арктики были использованы спутниковые продукты, полученные по измерениям спутника MODIS. Продукт MOD13C2 (Версия 061) содержит данные о двух растительных индексах NDVI (Normalized Diferential Vegetation Index) и EVI (Enhanced Vegetation Index). Считается, что последний более чувствителен к изменениям свойств растительного покрова в регионах его высокой плотности. Пространственное разрешение продукта 5.6 х 5.6 км, временное - 1 месяц. Период наблюдений составляет 24 года (2000 - 2024 гг.). Изменения растительного покрова в результате пожаров оценивались по данным продукта ESA CCI-L4_FIRE-BA (версии 5.1). В продукте представлены данные по классификации растительного покрова (18 классов) и оценки площадей гарей в каждом из растительных классов. Для исследований использовалась сеточные данные, агрегированные на регулярной основе 0.25х0.25°. Продукт также имеет месячное разрешение, период наблюдений 2001-2022 гг. Для оценки годовых значений гарей, месячные значения были просуммированы. Годовые же значения растительных индексов представляют собой среднемесячные оценки. Значения растительных индексов и оценки площадей гарей были экстрагированы и осреднены для 22 бассейнов крупных и средних рек, расположенных в криолитозоне. В качестве дополнительного источника информации об изменениях состояния наземных экосистем был привлечен спутниковый продукт, содержащий оценки температуры земной поверхности (Land Surface Temperature, LST). Используемый продукт (SSMI_SSMIS_L3C проекта CCI_LST) получен по микроволновым измерениям инструментов SSM/I и SSMIS (спутников серии DMSP), имеет дневное разрешение в интервале лет 1996–2020. Пространственное разрешение продукта 0.25°х0.25°. Для исследования взаимосвязей с водно-балансовыми характеристиками привлекались базы спутниковых данных, собранных на первом этапе выполнения проекта. Для водосборов со значительным количеством гарей, выявленных по спутниковым данным, были проведены численные эксперименты с моделью формирования стока ECOMAG. Для этого в среднем течении р. Лены в подбассейнах р. Вилюй и Алдан были выделены элементарные водосборы, для которых на месте гарей, изначально покрытых таежной растительностью, в модель формирования стока вводились другие типы ландшафтов, также характерные для территории бассейна. Были рассмотрены створы на притоках первого порядка р. Вилюй (р.Тонгуо, Илин-Джели, Чилли, Вилюйчан, Оччугуй-Боттобуя) и контрольный створ на основном русле р. Вилюй – Сунтар, а также притоки в верховьях р. Алдан (верховья рек Амга, Тимптон, Гыным). В расчетах учитывалась максимальная площадь гарей до 20% от площади элементарного водосбора. Средняя площадь каждого элементарного водосбора, где учитывалась смена ландшафтов, составила 5тыс. км2. Была рассмотрена замена таежного леса на открытую незаросшую территорию, на горные луга, на редколесье и на лиственный лес. Расчеты проводились за период 2010-2020 г., в контрольных створах ниже элементарных водосборов с гарями оценивалось изменение модельных гидрографов при исходном задании типов ландшафтов и при их смене на 20% площади элементарных водосборов (для этого редактировался файл stat.bas модели ECOMAG, учитывающий доли тип почв и ландшафтов в каждом элементарном водосборе). Для бассейнов рек Пур, Надым и Колыма в ИМК ECOMAG были подготовлены модельные выдачи о снегозапасах, испарении и суммарных влагозапасах за основной период, соответствующий наличию спутниковых данных - с 2001 по 2020 г. Для сравнения со спутниковыми продуктами об испарении (база данных GLEAM3.6b), снегозапасов (по базе данных Copernicus CCI_Snow SWE), и данных о суммарных влагозапасах спутниковой миссии GRACE проводилось осреднение снегозапасов, испарения и суммарных влагозапасов по бассейнам с месячным шагом. Качество моделирования оценивалось по совпадению смоделированных и полученных по спутниковым данным величин снегозапасов, испарения и суммарных влагозапасов, а также по данным о стоке в ключевых створах р. Надым – Надым, р. Пур – Уренгой, р. Колыма - Колымское с применением критерия качества NSE и систематической ошибки расчетов BIAS. Все модельные расчеты проводились на основе базы данных реанализа W5E5 v2.0, основанного на реанализах ERA-INTERIM и ERA5. По базе данных Copernicus CCI_Snow SWE и результатам моделирования дополнительно сравнивались максимальные снегозапасы. После калибровки и верификации модели для задач дальнейшего анализа компонентов водного баланса и суммарных влагозапасов было проведено моделирование стока исследуемых бассейнов на основе ИМК ECOMAG за весь современный период 1979-2019 г. Для проведения моделирования в ИМК ECOMAG на основе суточных спутниковых данных об осадках (продукт IMERG) были написаны дополнительные скрипты на языке R. Спутниковые данные имеют пространственное разрешение 0.1°х0.1°. Данные о температуре воздуха брались по базе данных реанализа W5E5 v2.0. Было проведено сопоставление сезонного хода осадков по данным реанализа и спутниковым данным IMERG, оценены систематические ошибки в спутниковых осадках при сравнении с реанализом. Моделирование стока проводилось как на основе исходных спутниковых данных, так и с учетом коррекции систематических ошибок в спутниковых осадках отдельно для холодного и теплого периода. Определены тенденции изменения гидрологических показателей (включая оценки компонентов водного баланса, влагозапасов в бассейнах) для ключевых бассейнов арктических рек, полученных на основе спутниковых измерений за общий период наблюдений. Для расчетов линейных трендов наблюденных расходов воды и показателей водного баланса были использованы базы данных натурных и спутниковых наблюдений, собранных на предыдущем этапе выполнения проекта. 3. В 2025 г. проведен детальный анализ ситуации с затоплениями поймы и речными наводнениями на Северо-Востоке азиатской части страны, охватывающем северо-восточные улусы республики Саха (Якутия), Чукотский АО и Магаданскую обл., бассейны рек Яны, Индигирки, Алазеи, Колымы, Анадыря, бассейнов Чукотского и Охотского морей. Здесь наводнения сопровождаются затоплениями в населенных пунктах, аэродромов и портовой инфраструктуры, приводят к размыву автомобильных дорог и обрушению мостов, прорыву дамб хвостохранилищ, нарушают работу горнодобывающих предприятий, увеличивая экологические риски. С 1990-х гг. высокие наводнения были в 1991, 1995-2000, 2004, 2006-2009, 2013, 2014, 2017, 2018, 2019, 2022, 2023, 2025 гг. Были подготовлены несколько информационных массивов: 1) по расходам и уровням воды на 71 постах региона (с 1936 по 2023 гг.), 2) критическим и неблагоприятным отметками, 3) многослойная ГИС региона, 4) База данных детализированных сведений о событиях, связанных с речными наводнениями (91 событие) и неблагоприятными маловодьями (19), 5) 50 спутниковых снимков в период с 2004 г. Проведен детальный статистический, графический, картографический анализ гидрометеорологических условий современного ухудшения ситуации с затоплениями и наводнениями в регионе. Далее на основе созданных баз гидрологических данных подготовлены многолетние ряды максимальных срочных уровней воды с датами (по месяцам и годовые), глубин и продолжительности затопления поймы, случаев превышения отметки ОЯ; для всех постов построены соответствующие хронологические графики, на весь регион – 132 карты соответствующих характеристик за годы с наводнениями (после 1960 г.). Проведен детальный анализ режима максимальных уровней воды и характеристик затоплений. Помимо затоплений рассмотрен вопрос опасных маловодий, связанных прежде всего с низкими расходами и уровнями воды; получены сведения о затруднении навигации в устье Яны, на рр. Колыма и Анадырь. 4. В 2025 г. продолжен анализ истории развития, масштабов и структуры горнодобывающей деятельности в ДФО, ее воздействия на сток наносов рек на основе формируемых баз данных стационарного мониторинга стока взвешенных наносов, ГИС разрабатываемых месторождений и других информационных источников. Новыми объектами исследования стали верхняя и средняя часть бассейна Лены, включая бассейн р.Олёкмы. Для нее подготовлена база данных расходов воды, взвешенных наносов и мутности воды для 57 постов, из которых 33 с наблюдениями за стоком наносов с середины XX в. по 2023 г. Второй информационный массив составила ГИС разрабатываемых месторождений полезных ископаемых, созданная на основе ГИС-Атлас «Недра России», анализа спутниковых снимков, сведений из литературных и интернет источников, связанных с горнодобычей. Всего было проанализировано более 1000 как действующих, так и выведенных из эксплуатации месторождений, прежде всего связанных с золотодобычей. Проанализировано развитие горнодобычи в регионе, выделены основные районы производства (подрайоны внутри них), их специализация и современное состояние. Проведен сравнительный анализ многолетних колебаний стока воды и наносов рек региона, характера связей между ними. В 2025 г. было проведено расширение существующей базы данных о термическом режиме и о стоке рек с привлечением данных по бассейну озера Байкал. Данный бассейн интересен распространением различных типов многолетнемёрзлых пород, большим разнообразием высотных условий и достаточно хорошей гидрологической изученностью. Были собраны данные о среднемесячной и среднедекадной температуре воды на 77 гидрологических постах, данные о месячном и декадном стоке воды на 34 постах с 1950-х гг. По аналогии с нашими более ранними работами был проведён подробный статистический анализ данных, вычислен тепловой сток в озеро Байкал. Расширена база данных о стоке воды в гидрографическом регионе Лена, что позволило проводить более подробный анализ гидрологического режима в целом и теплового стока в частности. На основании собранных данных было выполнено картирование температуры воды методом изолиний для рек Арктики и криолитозоны. Для этого была выработана новая методика построения изолиний на картах термического режима рек. Предложены рекомендации построения мелкомасштабных карт для различных регионов. С использованием реанализа ERA5 была оценена роль температуры воздуха за разные временные периоды (с использованием средних значений и сумм) в формировании средней месячной температуры воды. На основании собственных полевых съемок температуры воды на верхней Колыме уточнена роль температуры воздуха и других географических факторов, разработок россыпных месторождений в формировании температуры воды. На основе расширенной базы данных дана оценка роли новых, построенных в последнее десятилетие водохранилищ в термическом режиме рек, антропогенной трансформации теплового стока рек в вершинах устьевых областей. 5. Долгосрочное прогнозирование характеристик стока рек Арктической зоны на примере реки Надым (сверх плана) Основной целью работы в этом году являлась дальнейшая разработка методики долгосрочного прогнозирования среднемесячного уровня воды заблаговременностью один месяц. В качестве объекта исследования был выбрана река Надым, вдоль берегов которой находятся основные газовые месторождения севера Западной Сибири и являющейся значимой в структуре экономики Надыма. Для исследования были использованы гидрометеорологические данные с разрешением 1 месяц, осредненные по суточным данным и полученные из базы данных Гидрометцентра России и архивов ВНИИГМИ МЦД. В качестве предиктора был выбран среднемесячный уровень воды на гидрологическом посту г. Надым. Для исследования универсальности разработанной методики анализ качества работы модели проводился на том же самом периоде, что и для реки Колыма (с 2011 по 2019 гг.), который включал в себя многоводные и маловодные годы. В процессе разработки моделей нейронных сетей были выделены обучающая (1985-2003 гг.), валидационная (2004-2010 гг.) и тестовая (2011-2019 гг.) выборки. На основе данных 2 метеостанций в пределах бассейна были подготовлены временные ряды месячного разрешения, включающие информацию о температуре и влажности воздуха, скорости ветра, суммарном количестве осадков, а также высоте снежного покрова, а также ряды осредненной по водосбору метеорологической информации за 1960 – 2020 гг. Оценена эффективность пяти моделей - модели инерционного прогноза, модели SARIMAX, рекуррентных нейронных сетей LSTM и GRU, а также модели LS-SVM с различными наборами входных предикторов. Оценка качества моделей проводилась с использованием различных метрик, таких как RMSE и коэффициент детерминации R² и S⁄σΔ . 6. Оценка эмиссии метана с поверхности Колымского водохранилища (сверх плана) На основе результатов натурных измерений концентрации метана в воде и его удельных потоков с водной поверхности впервые проведена оценка эмиссии метана в теплый период года из Колымского водохранилища, водосбор которого полностью находится в зоне вечной мерзлоты. Измерения удельного потока проводились методом плавучих камер, определение содержания метана в пробах – методом headspace [Goldenfum et al., 2010]. В качестве основного инструмента для численного воспроизведения удельных потоков метана из Колымского водохранилища была выбрана модель LAKE 3.2 [Lomov, Stepanenko et al., 2024]. В отчете обобщены материалы сезонных наблюдений в 2021-2023 гг. Выявлена пространственная и сезонная изменчивость как содержания метана в воде, так и его эмиссии. Полный отчет со всеми иллюстрациями и полученными результатами находится в прикрепленном файле. 1. Построены карты изменения годового и максимального стока рек криолитозоны, включая даты нарушения стационарности рассматриваемых рядов. Проанализированы величины изменений и их статистическая значимость с помощью различных критериев. Оценена синхронность колебаний годового и максимального стока. С помощью программы CALM проведен анализ данных стационарных наблюдений за состоянием многолетнемерзлых пород, изменений мощности сезонно-талого слоя (СТС). По данным наблюдений за период 1990–2024 гг. рассчитаны средние за декаду скорости изменения глубины СТС. Собраны полученные для регионов России результаты о динамике метеорологических параметров и глубине СТС. Анализ корреляционных зависимостей выявил существенные пространственные различия влияния климатических факторов на динамику СТС в различных регионах криолитозоны Северного полушария. Для некоторых рек российской криолитозоны рассмотрена зависимость между изменением гидрологических характеристик, метеорологических параметров и глубиной СТС. Для этого выделены две группы рек: азиатской части России, водосборы которых находятся в зоне распространения преимущественно сплошной многолетней мерзлоты, и реки Кольского полуострова, где мерзлота островная. Рассматривались изменения средних значений в 2000–2024 гг. относительно 1979–1999 гг. Был выполнен анализ связи между годовым слоем осадков, речного стока, потенциального испарения и ряда физико-географических характеристик водосборов рек криолитозоны. В качестве источника данных об осадках и потенциальном испарении использовались две крупномасштабные (30 секунд) базы данных – CHELSA 2.1 [Karger et al., 2017] и WorldClim [Fick and Hijmans, 2017]. В обеих базах данных для расчета потенциального испарения (PET) используется уравнение Пенмана-Монтиса. Осадки в CHELSA рассчитываются на основе реанализа ERA5 и базы GPCC. WorldClim использует лишь данные наземных наблюдений за осадками. Были выбраны 172 речных бассейна криолитозоны. Источником информации о физико-географических особенностях речных водосборов послужили базы данных HydroATLAS (https://www.nature.com/articles/s41597-019-0300-6), включающие в себя озерность, лесистость, глубину зеркала грунтовых вод, уклон речной сети, уклон водосбора, среднюю влажность почвы, долю водосбора, занятую многолетнемерзлыми породами, карстом; глобальная километровая база данных (https://essd.copernicus.org/articles/16/2007/2024/essd-16-2007-2024.html) – экспозиция склонов, высота водосбора, стандартное отклонение высот в пределах водосбора, содержание песка и глины в верхнем 10 см слое почвы, листовой индекс, индекс сезонности осадков, число дней со снежным покровом; а также данные архива CHELSA – минимальная температура за год, среднегодовая температура, число случаев перехода температуры через ноль градусов, сумма положительных температур, индекс сезонности климата (рассчитан по данным о сезонном ходе осадков и потенциального испарения). С использованием байесовского подхода была выполнена корректировка данных о многолетнем водном балансе речных водосборов. Был оценен вклад различных особенностей водосборов в изменчивость параметра w уравнения Фу [Zhang et al., 2004], отвечающего за величину испарения при заданных осадках, речном стоке и потенциальном испарении. Масштабы и степень современных изменений генетических составляющих стока рек севера и средней части Сибири и Дальнего Востока в разных физико-географических условиях оценены с помощью автоматического расчленения гидрографа по алгоритму GrWat (Киреева и др., 2019). С использованием этой программы проанализированы показатели, характеризующие все фазы водного режима рек. В рамках исследования была проведена типизация и анализ трансформации гидрографов стока для замыкающих створов 13 рек арктической зоны по годам, а также в среднем за современный и исторический период. Более подробно был изучен бассейн Колымы. Методика типизации заключалась в разделении гидрографов по двум основным признакам: а) превышение максимального расхода относительно среднегодового; б) доля объема стока половодья в общем годовом стоке. По данным признакам гидрографы делились на две группы: с ярко выраженным половодьем (максимальный расход более 50 % обеспеченности за весь период наблюдений, объем половодья более 50% от среднего годового объема стока) и с более сглаженным половодьем. Затем рассчитывалась доля тех и иных случаев за период с 1960 по 1988 и с 1988 по 2017 гг. Дополнительно был проведен анализ максимальных и минимальных расходов воды, дат их прохождения и продолжительности характерных фаз водности, а именно основной из них – весенне-летнего половодья. Был выполнен анализ факторов изменения минимального месячного стока рек криолитозоны. В качестве величины изменения выступала разница минимального месячного стока за период до и после 1980 г. (1940–1980 гг. и 1981–2023 гг.). Для периода с наличием данных наблюдений за речным стоком рассчитывались величины суммы положительных температур за год и слой осадков. Для анализа выбрано 122 гидрологических поста. Помимо основных физико-географических характеристик, аналогичных тем, что использовались для анализа годового стока, в годы с наличием данных наблюдений были рассчитаны величины годового слоя осадков и температуры воздуха по данным реанализа ERA5. Реанализ ERA5 имеет систематическую ошибку, однако в работе он использовался лишь для сравнения слоя осадков и температуры воздуха за два периода. Поскольку для многих рек криолитозоны наблюдается перемерзание, для характеристики изменения минимального стока было выбрано изменение слоя стока, в мм/мес., а не в процентах от базового периода. 2. Для изучения состояния и многолетней динамики растительного покрова на водосборах рек Арктики были использованы спутниковые продукты, полученные по измерениям спутника MODIS. Продукт MOD13C2 (Версия 061) содержит данные о двух растительных индексах NDVI (Normalized Diferential Vegetation Index) и EVI (Enhanced Vegetation Index). Считается, что последний более чувствителен к изменениям свойств растительного покрова в регионах его высокой плотности. Пространственное разрешение продукта 5.6 х 5.6 км, временное - 1 месяц. Период наблюдений составляет 24 года (2000 - 2024 гг.). Изменения растительного покрова в результате пожаров оценивались по данным продукта ESA CCI-L4_FIRE-BA (версии 5.1). В продукте представлены данные по классификации растительного покрова (18 классов) и оценки площадей гарей в каждом из растительных классов. Для исследований использовалась сеточные данные, агрегированные на регулярной основе 0.25х0.25°. Продукт также имеет месячное разрешение, период наблюдений 2001-2022 гг. Для оценки годовых значений гарей, месячные значения были просуммированы. Годовые же значения растительных индексов представляют собой среднемесячные оценки. Значения растительных индексов и оценки площадей гарей были экстрагированы и осреднены для 22 бассейнов крупных и средних рек, расположенных в криолитозоне. В качестве дополнительного источника информации об изменениях состояния наземных экосистем был привлечен спутниковый продукт, содержащий оценки температуры земной поверхности (Land Surface Temperature, LST). Используемый продукт (SSMI_SSMIS_L3C проекта CCI_LST) получен по микроволновым измерениям инструментов SSM/I и SSMIS (спутников серии DMSP), имеет дневное разрешение в интервале лет 1996–2020. Пространственное разрешение продукта 0.25°х0.25°. Для исследования взаимосвязей с водно-балансовыми характеристиками привлекались базы спутниковых данных, собранных на первом этапе выполнения проекта. Для водосборов со значительным количеством гарей, выявленных по спутниковым данным, были проведены численные эксперименты с моделью формирования стока ECOMAG. Для этого в среднем течении р. Лены в подбассейнах р. Вилюй и Алдан были выделены элементарные водосборы, для которых на месте гарей, изначально покрытых таежной растительностью, в модель формирования стока вводились другие типы ландшафтов, также характерные для территории бассейна. Были рассмотрены створы на притоках первого порядка р. Вилюй (р.Тонгуо, Илин-Джели, Чилли, Вилюйчан, Оччугуй-Боттобуя) и контрольный створ на основном русле р. Вилюй – Сунтар, а также притоки в верховьях р. Алдан (верховья рек Амга, Тимптон, Гыным). В расчетах учитывалась максимальная площадь гарей до 20% от площади элементарного водосбора. Средняя площадь каждого элементарного водосбора, где учитывалась смена ландшафтов, составила 5тыс. км2. Была рассмотрена замена таежного леса на открытую незаросшую территорию, на горные луга, на редколесье и на лиственный лес. Расчеты проводились за период 2010-2020 г., в контрольных створах ниже элементарных водосборов с гарями оценивалось изменение модельных гидрографов при исходном задании типов ландшафтов и при их смене на 20% площади элементарных водосборов (для этого редактировался файл stat.bas модели ECOMAG, учитывающий доли тип почв и ландшафтов в каждом элементарном водосборе). Для бассейнов рек Пур, Надым и Колыма в ИМК ECOMAG были подготовлены модельные выдачи о снегозапасах, испарении и суммарных влагозапасах за основной период, соответствующий наличию спутниковых данных - с 2001 по 2020 г. Для сравнения со спутниковыми продуктами об испарении (база данных GLEAM3.6b), снегозапасов (по базе данных Copernicus CCI_Snow SWE), и данных о суммарных влагозапасах спутниковой миссии GRACE проводилось осреднение снегозапасов, испарения и суммарных влагозапасов по бассейнам с месячным шагом. Качество моделирования оценивалось по совпадению смоделированных и полученных по спутниковым данным величин снегозапасов, испарения и суммарных влагозапасов, а также по данным о стоке в ключевых створах р. Надым – Надым, р. Пур – Уренгой, р. Колыма - Колымское с применением критерия качества NSE и систематической ошибки расчетов BIAS. Все модельные расчеты проводились на основе базы данных реанализа W5E5 v2.0, основанного на реанализах ERA-INTERIM и ERA5. По базе данных Copernicus CCI_Snow SWE и результатам моделирования дополнительно сравнивались максимальные снегозапасы. После калибровки и верификации модели для задач дальнейшего анализа компонентов водного баланса и суммарных влагозапасов было проведено моделирование стока исследуемых бассейнов на основе ИМК ECOMAG за весь современный период 1979-2019 г. Для проведения моделирования в ИМК ECOMAG на основе суточных спутниковых данных об осадках (продукт IMERG) были написаны дополнительные скрипты на языке R. Спутниковые данные имеют пространственное разрешение 0.1°х0.1°. Данные о температуре воздуха брались по базе данных реанализа W5E5 v2.0. Было проведено сопоставление сезонного хода осадков по данным реанализа и спутниковым данным IMERG, оценены систематические ошибки в спутниковых осадках при сравнении с реанализом. Моделирование стока проводилось как на основе исходных спутниковых данных, так и с учетом коррекции систематических ошибок в спутниковых осадках отдельно для холодного и теплого периода. Определены тенденции изменения гидрологических показателей (включая оценки компонентов водного баланса, влагозапасов в бассейнах) для ключевых бассейнов арктических рек, полученных на основе спутниковых измерений за общий период наблюдений. Для расчетов линейных трендов наблюденных расходов воды и показателей водного баланса были использованы базы данных натурных и спутниковых наблюдений, собранных на предыдущем этапе выполнения проекта. 3. В 2025 г. проведен детальный анализ ситуации с затоплениями поймы и речными наводнениями на Северо-Востоке азиатской части страны, охватывающем северо-восточные улусы республики Саха (Якутия), Чукотский АО и Магаданскую обл., бассейны рек Яны, Индигирки, Алазеи, Колымы, Анадыря, бассейнов Чукотского и Охотского морей. Здесь наводнения сопровождаются затоплениями в населенных пунктах, аэродромов и портовой инфраструктуры, приводят к размыву автомобильных дорог и обрушению мостов, прорыву дамб хвостохранилищ, нарушают работу горнодобывающих предприятий, увеличивая экологические риски. С 1990-х гг. высокие наводнения были в 1991, 1995-2000, 2004, 2006-2009, 2013, 2014, 2017, 2018, 2019, 2022, 2023, 2025 гг. Были подготовлены несколько информационных массивов: 1) по расходам и уровням воды на 71 постах региона (с 1936 по 2023 гг.), 2) критическим и неблагоприятным отметками, 3) многослойная ГИС региона, 4) База данных детализированных сведений о событиях, связанных с речными наводнениями (91 событие) и неблагоприятными маловодьями (19), 5) 50 спутниковых снимков в период с 2004 г. Проведен детальный статистический, графический, картографический анализ гидрометеорологических условий современного ухудшения ситуации с затоплениями и наводнениями в регионе. Далее на основе созданных баз гидрологических данных подготовлены многолетние ряды максимальных срочных уровней воды с датами (по месяцам и годовые), глубин и продолжительности затопления поймы, случаев превышения отметки ОЯ; для всех постов построены соответствующие хронологические графики, на весь регион – 132 карты соответствующих характеристик за годы с наводнениями (после 1960 г.). Проведен детальный анализ режима максимальных уровней воды и характеристик затоплений. Помимо затоплений рассмотрен вопрос опасных маловодий, связанных прежде всего с низкими расходами и уровнями воды; получены сведения о затруднении навигации в устье Яны, на рр. Колыма и Анадырь. 4. В 2025 г. продолжен анализ истории развития, масштабов и структуры горнодобывающей деятельности в ДФО, ее воздействия на сток наносов рек на основе формируемых баз данных стационарного мониторинга стока взвешенных наносов, ГИС разрабатываемых месторождений и других информационных источников. Новыми объектами исследования стали верхняя и средняя часть бассейна Лены, включая бассейн р.Олёкмы. Для нее подготовлена база данных расходов воды, взвешенных наносов и мутности воды для 57 постов, из которых 33 с наблюдениями за стоком наносов с середины XX в. по 2023 г. Второй информационный массив составила ГИС разрабатываемых месторождений полезных ископаемых, созданная на основе ГИС-Атлас «Недра России», анализа спутниковых снимков, сведений из литературных и интернет источников, связанных с горнодобычей. Всего было проанализировано более 1000 как действующих, так и выведенных из эксплуатации месторождений, прежде всего связанных с золотодобычей. Проанализировано развитие горнодобычи в регионе, выделены основные районы производства (подрайоны внутри них), их специализация и современное состояние. Проведен сравнительный анализ многолетних колебаний стока воды и наносов рек региона, характера связей между ними. В 2025 г. было проведено расширение существующей базы данных о термическом режиме и о стоке рек с привлечением данных по бассейну озера Байкал. Данный бассейн интересен распространением различных типов многолетнемёрзлых пород, большим разнообразием высотных условий и достаточно хорошей гидрологической изученностью. Были собраны данные о среднемесячной и среднедекадной температуре воды на 77 гидрологических постах, данные о месячном и декадном стоке воды на 34 постах с 1950-х гг. По аналогии с нашими более ранними работами был проведён подробный статистический анализ данных, вычислен тепловой сток в озеро Байкал. Расширена база данных о стоке воды в гидрографическом регионе Лена, что позволило проводить более подробный анализ гидрологического режима в целом и теплового стока в частности. На основании собранных данных было выполнено картирование температуры воды методом изолиний для рек Арктики и криолитозоны. Для этого была выработана новая методика построения изолиний на картах термического режима рек. Предложены рекомендации построения мелкомасштабных карт для различных регионов. С использованием реанализа ERA5 была оценена роль температуры воздуха за разные временные периоды (с использованием средних значений и сумм) в формировании средней месячной температуры воды. На основании собственных полевых съемок температуры воды на верхней Колыме уточнена роль температуры воздуха и других географических факторов, разработок россыпных месторождений в формировании температуры воды. На основе расширенной базы данных дана оценка роли новых, построенных в последнее десятилетие водохранилищ в термическом режиме рек, антропогенной трансформации теплового стока рек в вершинах устьевых областей. 5. Долгосрочное прогнозирование характеристик стока рек Арктической зоны на примере реки Надым (сверх плана) Основной целью работы в этом году являлась дальнейшая разработка методики долгосрочного прогнозирования среднемесячного уровня воды заблаговременностью один месяц. В качестве объекта исследования был выбрана река Надым, вдоль берегов которой находятся основные газовые месторождения севера Западной Сибири и являющейся значимой в структуре экономики Надыма. Для исследования были использованы гидрометеорологические данные с разрешением 1 месяц, осредненные по суточным данным и полученные из базы данных Гидрометцентра России и архивов ВНИИГМИ МЦД. В качестве предиктора был выбран среднемесячный уровень воды на гидрологическом посту г. Надым. Для исследования универсальности разработанной методики анализ качества работы модели проводился на том же самом периоде, что и для реки Колыма (с 2011 по 2019 гг.), который включал в себя многоводные и маловодные годы. В процессе разработки моделей нейронных сетей были выделены обучающая (1985-2003 гг.), валидационная (2004-2010 гг.) и тестовая (2011-2019 гг.) выборки. На основе данных 2 метеостанций в пределах бассейна были подготовлены временные ряды месячного разрешения, включающие информацию о температуре и влажности воздуха, скорости ветра, суммарном количестве осадков, а также высоте снежного покрова, а также ряды осредненной по водосбору метеорологической информации за 1960 – 2020 гг. Оценена эффективность пяти моделей - модели инерционного прогноза, модели SARIMAX, рекуррентных нейронных сетей LSTM и GRU, а также модели LS-SVM с различными наборами входных предикторов. Оценка качества моделей проводилась с использованием различных метрик, таких как RMSE и коэффициент детерминации R² и S⁄σΔ . 6. Оценка эмиссии метана с поверхности Колымского водохранилища (сверх плана) На основе результатов натурных измерений концентрации метана в воде и его удельных потоков с водной поверхности впервые проведена оценка эмиссии метана в теплый период года из Колымского водохранилища, водосбор которого полностью находится в зоне вечной мерзлоты. Измерения удельного потока проводились методом плавучих камер, определение содержания метана в пробах – методом headspace [Goldenfum et al., 2010]. В качестве основного инструмента для численного воспроизведения удельных потоков метана из Колымского водохранилища была выбрана модель LAKE 3.2 [Lomov, Stepanenko et al., 2024]. В отчете обобщены материалы сезонных наблюдений в 2021-2023 гг. Выявлена пространственная и сезонная изменчивость как содержания метана в воде, так и его эмиссии. | ||
| 3 | 1 января 2026 г.-31 декабря 2026 г. | Гидрологические последствия изменения климата и антропогенного воздействия в криолитозоне |
| Результаты этапа: - | ||
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".