Математическое моделирование и обратные задачиНИР

Mathematical modeling and inverse problems

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. Математическое моделирование и обратные задачи
Результаты этапа: Исследована обратная коэффициентная задача для модели динамики десорбции, предложен и программно реализован новый итерационный метод решения обратной задачи определения неизвестной характеристики сорбционного процесса. Установлены существование и единственность решений обратных и нелокальных задач с различными дополнительными соотношениями. Построена математическая модель неоднородной одномерной кристаллической решетки; поставлены и исследованы задача нахождения слабого решения уравнения семейства КдВ, задача о поиске коэффициентов уравнений семейства КдВ, задача определения дислокаций кристаллической решетки по интегралам. Разработан новый алгоритм измерения ширины распределения эритроцитов по размерам, работающий в условиях пониженной чувствительность к шумам дифракционной картины, реализован комплекс программ для анализа изображений с микроскопа при помощи сверточных нейросетей с онлайн-доступом. Разработан нейросетевой метод определения оксидного состава металла на основе фракционного газового анализа. Предложена двухэтапная структура активного обучения, разработанная для обнаружения ядер в гистопатологических исследованиях. Разработана новая модификация метода восстановления волнового фронта по локальным наклонам с использованием физически-информированных нейронных сетей. Разработана новая математическая модель конфокальной оптической системы и проведено ее численное исследование для целей оптического секционирования. Получены многоцветные солитонные решения в задаче взаимодействия трёх волн с кратными частотами с учётом дисперсии групповых скоростей, устойчивые к влиянию расстройки групповых скоростей, получены чирпированные солитонные решения уравнения Гинзбурга-Ландау. Рассмотрены некоторые задачи вычислительной диагностики биологических систем, проведен сравнительный анализ статистических методов и даны практические рекомендации. Продолжено исследование методов минимизации непрерывных и недифференцируемых функций, представляющих интерес для задач вычислительной диагностики в области электро-аналитической химии и экологического анализа.
2 1 января 2026 г.-31 декабря 2026 г. Математическое моделирование и обратные задачи
Результаты этапа: -
3 1 января 2027 г.-31 декабря 2027 г. Математическое моделирование и обратные задачи
Результаты этапа: -
4 1 января 2028 г.-31 декабря 2028 г. Математическое моделирование и обратные задачи
Результаты этапа: -

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".