ИСТИНА

Рубцова Юлия Владимировна пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, 4.04.Лаборатория анализа информационных ресурсов, специалист, с 15 ноября 2021

кандидат технических наук с 2020 года

Соавторы: Лукашевич Н.В., Batura T., Berezin S., Bondarenko I., Pauls A., Tuchinov B.

10 статей, 3 доклада на конференциях, 3 НИР, 1 диссертация

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 5, Scopus: 59
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 417746676

ResearcherID: K-4702-2018

Scopus Author ID: 56500623800

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2018 Reducing the deterioration of sentiment analysis results due to the time impact
    • Rubtsova Yuliya
    • в журнале Information, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 9, № 8, с. 184
  • • 2018 Модель нейронной сети для преодоления деградации результатов классификации текстов по тональности
    • Рубцова Юлия
    • в журнале Проблемы информатики, № 2 (39)
  • • 2016 Преодоление деградации результатов классификации текстов по тональности в коллекциях, разнесенных во времени
    • Рубцова Юлия Владимировна
    • в журнале Системная информатика, № 7, с. 45-68

• Статьи в сборниках

  • • 2020 Using Few-Shot Learning Techniques for Named Entity Recognition and Relation Extraction
    • Bondarenko Ivan, Berezin Sergey, Pauls Alexey, Batura Tatiana, Rubtsova Yuliya, Tuchinov Bair
    • в сборнике 2020 Science and Artificial Intelligence conference (SAI ence), место издания IEEE, с. 58-65
  • • 2019 Значимость подготовки обучающих коллекций для задачи машинного обучения
    • Рубцова Юлия
    • в сборнике Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2019), с. 340-347
  • • 2017 Reducing the degradation of sentiment analysis for text collections spread over a period of time
    • Rubtsova Yuliya
    • в сборнике Knowledge Engineering and Semantic Web. KESW 2017, серия Communications in Computer and Information Science, место издания Springer Cham, том 786, с. 3-13
  • 
    • 2016 Sentirueval-2016: Overcoming Time Gap and Data Sparsity in Tweet Sentiment Analysis
    • Loukachevitch N.V., Rubtsova Y.V.
    • в сборнике Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, место издания Rossiiskii Gosudarstvennyi Gumanitarnyi Universitet, с. 416-426
  • 
    • 2015 Entity-Oriented Sentiment Analysis of Tweets: Results and Problems
    • Loukachevitch N., Rubtsova Y.
    • в сборнике Text, Speech, and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Pilsen, Czech Republic, September 14-17, 2015, Proceedings, серия Lecture Notes in Artificial Intelligence, издательство SPRINGER-VERLAG BERLIN (HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197), том 9302, с. 551-559
  • 
    • 2015 SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian
    • Loukachevitch N., Blinov P., Kotelnikov E., Rubtsova Yu, Ivanov V., Tutubalina E.
    • в сборнике Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, место издания Rossiiskii Gosudarstvennyi Gumanitarnyi Universitet Moscow, с. 3-13
  • • 2015 Объектно-ориентированный анализ твитов по тональности: результаты и проблемы
    • Лукашевич Н.В., Рубцова Ю.В.
    • в сборнике Труды Международной конференции DAMDID/RCDL-2015, место издания Обнинск, с. 499-507

• Доклады на конференциях

  • • 2016 SentiRuEval-2016: Overcoming Time Gap and Data Sparsity in Tweet Sentiment Analysis (Устный)
    • Авторы: Loukachevitch N., Rubtsova Y.
    • International Conference "Dialog 2016" on Computational Linguistics and Intellectual Technologies , Москва, РГГУ, Россия, 1-4 июня 2016
  • • 2015 Объектно-ориентированный анализ твитов по тональности: результаты и проблемы (Устный)
    • Авторы: Лукашевич Н.В., Рубцова Ю.В.
    • DAMDID/RCDL'2015 (Data Analytics and Management in Data Intensive Domains), Обнинск, Россия, 13-16 октября 2015
  • • 2015 Entity-Oriented Sentiment Analysis of Tweets: Results and Problems (Устный)
    • Авторы: Loukachevitch N.V., Rubtsova Y.
    • Text-speech-dialog 2015, Plsen, Чехия, 14-17 сентября 2015

• НИРы

  • • 17 марта 2021 - 31 декабря 2024 Разработка и реализация принципов суперкомпьютерного кодизайна для развития сквозных цифровых технологий и создания высокопроизводительных вычислительных платформ для предсказательного моделирования и применения искусственного интеллекта: от микромира, до живых организмов и Земной системы
    • 4.07.Лаборатория информатики
    • Руководитель: Швядас В.К. Ответственные исполнители: Антонов А.С., Воеводин В.В., Кирилин Е.М. Участники НИР: Балдин С.М., Богомолов В.Ю., Варенцов А.И., Воеводин В.В., Волков Е.В., Гащук Е.М., Дебольский А.В., Добров Б.В., Дробот В.В., Жуматий С.А., Игнатенко А.П., Кирилин Е.М., Коннов С.И., Копылов К.Е., Лукашевич Н.В., Лыкосов В.Н., Медведев А.И., Молокоедов В.С., Мортиков Е.В., Нилов Д.К., Панин Н.В., Поддъяков И.Д., Подшивалов Д.Д., Полюхов А.А., Попов С.М., Пушкарев С.В., Рубцова Ю.В., Серов В.А., Сидоров И.Ю., Смирнов А.В., Смирнов В.А., Степаненко В.М., Стефанов К.С., Суязова В.И., Тихомиров М.М., Чернышев Д.И., Чернышев Р.В., Чухарев Ф.С., Шайхисламов Д.И., Шоков В.Н., Щербакова Т.А., Яковлев Р.В.
  • • 19 февраля 2020 - 30 декабря 2022 Автоматический анализ тональности текстов с множественными оценками на основе оценочных фреймов
    • 4.04.Лаборатория анализа информационных ресурсов
    • Руководитель: Лукашевич Н.В. Участники НИР: Лемаев В.И., Пархоменко Е., Рубцова Ю.В., Русначенко Н., Соломатина Ю.А., Тихомиров М.М., Толдова С.Ю., Штернов С.В.
  • • 1 января 2020 - 31 декабря 2023 Методы структурирования трудноформализуемых предметных областей на основе автоматизированного формирования больших графов знаний и онтологий по разнородным потокам текстовых данных
    • 4.04.Лаборатория анализа информационных ресурсов
    • Руководитель: Добров Б.В. Ответственный исполнитель: Лукашевич Н.В. Участники НИР: Артемова Е.Л., Архипенко К.В., Балдин С.М., Батура Т.В., Болдырев И.А., Браславский П.И., Быстрицкий Д.К., Быстрицкий Н.Д., Волков Е.В., Герасимова А.А., Гращенков П.В., Дробот В.В., Иванов В.В., Кирилин Е.М., Коннов С.И., Копылов К.Е., Кремнева М.Д., Лютикова Е.А., Майоров В.Д., Макаров-Землянский Н.В., Мячина А.В., Нилов Д.К., Подшивалов Д.Д., Пушкарев С.В., Рубцова Ю.В., Сидоров А.В., Скворцов Н.А., Смирнов В.А., Тихомиров М.М., Тутубалина Е.В., Чернышев Д.И., Чухарев Ф.С., Швядас В.К., Шелманов А.О., Штернов С.В.

• Диссертация

  • • 2020 Методы и алгоритмы построения информационных систем для классификации текстов социальных сетей по тональности
    • Кандидатская диссертация по специальности 05.13.17 - Теоретические основы информатики (техн. науки)
    • Автор: Рубцова Юлия Владимировна, к.т.н., МГУ имени М.В. Ломоносова
    • Научный руководитель: Загорулько Ю.А.
    • Защищена в совете Д 219.005.02 при ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»