|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Пенкин Максим Александрович пользователь
МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической физики, Лаборатория математических методов обработки изображений, аспирант, с 1 октября 2021
Прежние места работы (Нажмите для отображения)Соавторы: Крылов А.С., Хвостиков А.В., Anisimovskiy V., Gruzdev A.M., Kurilin I., Zavalishin S., Мамаев Н.В.
8 статей, 6 докладов на конференциях, 2 НИР, 2 награды
Количество цитирований статей в журналах по данным
Web of Science: 43,
Scopus: 1
IstinaResearcherID (IRID): 329813732
ORCID: 0000-0002-8027-9333
Деятельность
-
Статьи в журналах
-
- 2023 Automated Method for Optimum Scale Search when Using Trained Models for Histological Image Analysis
- Penkin M.A., Khvostikov A.V., Krylov A.S.
- в журнале Programming and Computer Software, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 49, № 3, с. 172-177 DOI
-
-
- 2021 Hybrid Method for Gibbs-Ringing Artifact Suppression in Magnetic Resonance Images
- Penkin M.A., Krylov A.S., Khvostikov A.V.
- в журнале Programming and Computer Software, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 47, № 3, с. 207-214 DOI
-
- 2021 Гибридный метод подавления осцилляций Гиббса на изображениях магнитно-резонансной томографии
- Пенкин М.А., Крылов А.С., Хвостиков А.В.
- в журнале Программирование, № 3, с. 64-72 DOI
-
- 2020 Attention-based Convolutional Neural Network for MRI Gibbs-ringing Artifact Suppression
- Penkin Maksim, Krylov Andrey, Khvostikov Alexander
- в журнале CEUR Workshop Proceedings, издательство M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany), том 2744, с. 1-12 DOI
-
-
Статьи в сборниках
-
- 2023 Слепое устранение размытия изображения с использованием многозадачной сверточной нейронной сети и пространственно-вариативной рекуррентной нейронной сети
- Anisimovskiy V.V., Penkin Maksim Alexandrovich, Dorokhov E.A., Gruzdev A.M., Zavalishin S.S., Kurilin I.V.
- в сборнике Proceedings of the 33rd International Conference on Computer Graphics and Vision, место издания Keldysh Institute of Applied Mathematics, с. 455-462 DOI
-
- 2022 Optimal Input Scale Transformation Search for Deep Classification Neural Networks
- Penkin Maksim Alexandrovich, Khvostikov Alexander Vladimirovich, Krylov Andrey Serdjevich
- в сборнике Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision, издательство Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН (Москва), с. 668-677 DOI
-
-
-
Доклады на конференциях
-
- 2023 Medical Image Joint Deringing and Denoising using Fourier Neural Operator (Устный)
- Авторы: Penkin Maxim, Krylov Andrey
- 8th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing, The ARC, Nanyang Technological University, Сингапур, 20-22 октября 2023
-
- 2023 Слепое устранение размытия изображения с использованием многозадачной сверточной нейронной сети и пространственно-вариативной рекуррентной нейронной сети (Устный)
- Авторы: Anisimovskiy V.V., Penkin Maksim Alexandrovich, Dorokhov E.A., Gruzdev A.M., Zavalishin S.S., Kurilin I.V.
- 33-я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению «ГрафиКон 2023», г. Москва, ИПУ РАН, Россия, 19-21 сентября 2023
-
- 2022 Optimal input scale transformation search for deep classification neural networks (Устный)
- Авторы: Пенкин М.А., Хвостиков А.В., Крылов А.С.
- 32-я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению GraphiCon'2022, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1, Россия, 19-22 сентября 2022
-
- 2020 Attention-based Convolutional Neural Network for MRI Gibbs-ringing Artifact Suppression (Устный)
- Авторы: Penkin Maksim, Krylov Andrey, Khvostikov Alexander
- The 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision, Санкт-Петербург, Россия, 22-25 сентября 2020
-
- 2019 How to choose adaptively parameters of image denoising methods? (Приглашенный)
- Авторы: Andrey Krylov, Maxim Penkin, Nikolay Mamaev, Alexander Khvostikov
- 9-я Международная конференция по теории обработки изображений, инструментам и приложениям, IPTA 2019, г. Стамбул, Турция, 6-9 ноября 2019
-
- 2019 Problem of parameters estimation for image denoising methods (Приглашенный)
- Авторы: Krylov A., Mamaev N., Penkin M., Karnauhov V., Khvostikov A.
- Huawei AI Enabled Multi-Media Technologies, г. Санкт-Петербург, Россия, 30-31 мая 2019
-
-
НИРы
-
- 9 марта 2022 - 31 декабря 2024 Повышение качества анализа гистологических изображений методами искусственного интеллекта
- Лаборатория математических методов обработки изображений
- Руководитель: Крылов А.С. Ответственные исполнители: Насонов А.В., Сорокин Д.В., Хвостиков А.В. Участники НИР: Вешкин А.С., Мальков П.Г., Михайлов И.А., Пенкин М.А., Пчелинцев Я.А., Пятов В.А.
-
- 1 ноября 2019 - 31 декабря 2022 Гибридные методы анализа радиологических медицинских изображений и диагностики патологических процессов
- Лаборатория математических методов обработки изображений
- Руководитель: Крылов А.С. Ответственный исполнитель: Хвостиков А.В. Участники НИР: Агапов М.А., Мальков П.Г., Михайлов И.А., Насонов А.В., Никитина Е.В., Пенкин М.А.
-
-
Награды и премии
-
- 2019 Диплом III степени за участие в конкурсе выпускных квалификационных работ 2019 года факультета Вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
- Лауреат: Пенкин М.А.
- Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Россия
-
- 2019 Призер (диплом 2 степени) заключительного этапа Универсиады "ЛОМОНОСОВ" по ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКЕ И ИНФОРМАТИКЕ по направлению подготовки высшего образования ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
- Лауреат: Пенкин М.А.
- Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Россия
-