![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Изобретение относится к области неинвазивной диагностики заболевания COVID-19 путем измерения параметров состава газовой среды, которую выдыхает диагностируемый человек. Способ неинвазивной диагностики проводят при помощи устройства (8), содержащего газовую сенсорную ячейку (4) для анализа выдыхаемого человеком воздуха. Ячейка включает в себя массив от 1 до N полуселективных газовых сенсоров с различным механизмом отклика (1), датчик температуры воздуха (2), датчик относительной влажности воздуха (3), измерительный блок (5), микропроцессор (6), а также средство сбора и подачи в газовую сенсорную ячейку выдыхаемого воздуха. Газовые сенсоры выбраны таким образом, чтобы давать некоррелированный отклик на маркеры заболеваний, содержащиеся в выдыхаемом воздухе. При этом подают выдыхаемый воздух в газовую сенсорную ячейку. Измеряют температуру и влажность поступившего воздуха и изменяют температуру газовых сенсоров в массиве. Подают на электроды массива газовых сенсоров импульс напряжения заданной длительности и амплитуды и измеряют зависимости от времени величины параметра отклика каждого газового сенсора в массиве. Рассчитывают величину отклика каждого газового сенсора в массиве. Усредняют полученные величины сенсорного отклика. Определяют вероятность наличия коронавирусного заболевания у человека путем анализа усредненных величин сенсорного отклика согласно классификатору, предварительно занесенному в память микропроцессора и полученному за счет измерений сенсорного отклика массива сенсоров для выборок здоровых и больных COVID-19 людей. Исследованную пробу дополнительно стерилизуют и сбрасывают в атмосферу. Проводят очистку сенсорной ячейки перед следующим тестами. Достигается быстрая диагностика COVID-19, которая может применяться в тест-системах для ежедневного быстрого скрининга людей в местах их массового скопления, с высокой точностью и достоверностью результатов измерений за счет некоррелированного отклика от отдельных сенсоров массива, что обеспечивает максимальную эффективность анализа при минимальном времени анализа.