ИСТИНА

Диссертация посвящена решению ряда актуальных задач: поиску и классификации коричневых карликов, в том числе методами машинного обучения; определению параметров поглощения межзвездной среды с использованием данных различных астрономических обзоров и миссий; оценке качества эффективных температур, приведенных в каталоге Gaia, и выделению объектов с надежными данными при помощи машинного обучения. Для этих целей использованы фотометрические и спектроскопические данные современных обзоров неба: Gaia, WISE, 2MASS, Pan-Starrs, RAVE, DES, APOGEE, GALAH, LAMOST.