Аннотация:Точное представление атмосферных условий имеет ключевое значение для понимания и моделирования динамики океана, особенно в таких регионах, как Белое море, где атмосферное воздействие играет значительную роль в формировании океанических течений и влияет на морские экосистемы. Белое море, полузамкнутый бассейн на северо-западе России, характеризуется уникальными климатическими условиями с сильными се-зонными вариациями, значительным притоком рек и сезонным ледяным покровом, что делает его чувствительным к атмосферным процессам [1].
Численные модели прогнозирования погоды и реанализы являются важными инструментами для предоставления необходимых атмосферных данных. Модель ICON (Icosahedral Nonhydrostatic), разработанная Немецкой метеорологической службой (DWD), представляет собой современную модель прогнозирования погоды, обеспечивающую моделирование с высоким разрешением [2]. С другой стороны, ERA5, созданный Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), является всеобъемлющим реанализом, который объединяет модельные данные с наблюдениями для обеспечения последовательной записи атмосферы с 1940 года [2].
Целью данного исследования является сравнение атмосферных данных модели ICON с реанализом ERA5 для региона Белого моря, с фокусом на ключевых атмосферных переменных, критически важных для океанического воздействия, таких как скорость ветра, температура, потоки радиации и осадки. Путем оценки различий и сходств между этими двумя наборами данных можно оценить их пригодность для использования в океанографических приложениях и получить представление об их относительных сильных и слабых сторонах.
Курсовая работа структурирована следующим образом: Глава 1 включает теоретические аспекты по атмосферному воздействию и его влиянию на океанические течения, включая соответствующие физические уравнения. Глава 2 предлагает подробное описание модели ICON и реанализа ERA5, подчеркивая их методологии и характеристики. Глава 3 представляет методологию сравнения двух наборов данных, включая получение и обработку данных. Глава 4 демонстрирует предварительные визуализации данных ICON для Белого моря, с фокусом на выбранных переменных. Глава 5 включает сравнение данных ICON с ERA5.