|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Распознование эмоций диктора по голосу на основе частотных признаковкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Шокуров А.В.
- Автор: Синицына М. А.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Механико-математический факультет
- Год защиты: 2021
- Курс: 4
- Аннотация: В работе представлена реализация на языке Python, сопровождаемая теоретическим подкреплением. В качестве признаков, которые выделялись в речевом сигнале и на основании которых происходило распознавание эмоций, использовались мел-частотные кепстральные коэффициенты, коэффициенты мел-спектрограммы, коэффициенты хромограммы и их комбинация. Был проведен ряд экспериментов, модель была обучена отдельно на каждом типе признаков, далее полученные точности сравнивались для выявления оптимальной характеристики звукового сигнала для рассматриваемой задачи.
- Добавил в систему: Синицына Мария Александровна