|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
ОБУЧЕНИЕ НА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДАННЫХдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Шокуров А.В.
- Автор: Прохоров Дэвид Константинович
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: В данной работе предлагается метод обработки нестационарных данных при построе- нии моделей машинного обучения, состоящий из следующих шагов: во-первых, обучение классификатора различению обучающей выборки от тестовой, во-вторых, анализирование важности признаков обученного классификатора с целью выявления наиболее нестацио- нарных признаков, в-третьих, вычисление коэффициентов значимости элементов обучаю- щей выборки. Результатом такого подхода будет новое распределение обучающей выбор- ки, которое оптимально адаптировано к тестовому распределению, что, в свою очередь, улучшит точность предсказания алгоритмов машинного обучения.
- Добавил в систему: Прохоров Дэвид Константинович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Diplom20.pdf | 2,3 МБ | 21 июля 2021 [ksetherg] |