Описание:Курс посвящен математическому аппарату статистического анализа данных и особенностях корректного применения соответствующих методов на практике.
Курс включает четыре раздела: общая концепция статистики (три основных задачи и базовые инструменты их решения), непараметрические критерии (проверка гипотез согласия, принадлежности параметрическому семейству, однородности и независимости), линейная регрессия (проверка гипотез и снижение размерности в задачах регрессии, диагностика модели, преобразование данных и обобщенная линейная модель) и классификация (базовые метрики и методы в задачах классификации).
Основной упор теоретической части курса делается на общей структуре имеющихся методов и задач и протоколе применения рассматриваемых подходов, упор практической части -- на диагностике и применении описываемых методов.