Вычислительные алгоритмы анализа финансовых данных - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Автор: Зотов И.В.
Год создания: 2014
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Цели и задачи освоения дисциплины. Целью освоения дисциплины является развитие математического мышления, как культурной формы деятельности, определяемой как структурными особенностями математического знания, так и местом математики в системе наук. В частности, ставятся следующие задачи: 1) создать представление о том, как возникали и развивались основные математические методы, понятия, идеи теории и практики анализа товарных и финансовых рынков; 2) рассмотреть построение различных математических моделей автоматизированных торговых систем, применяемых в биржевой торговле; 3) изучить теорию формирования оптимального портфеля инвестиций. В рамках различных моделей портфеля (Марковица, Блэка, Тобина-Шарпа-Линтнера) на основе анализа доходности-риска рассмотреть задачи выбора оптимального портфеля; 4) построить и проанализировать некоторые статистические модели с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов; 5) выполнить ряд практических заданий, основанных на реальных данных, с целью проверки применимости описанных математических моделей и методов на практике; 6) реализовать практические задания в виде компьютерных программ с использованием современного ППО в области анализа данных (технический анализ, нейросети, статистический анализ и т.д); 7) овладеть навыками поиска и особенностями использования биржевой информации, представленной в открытых источниках в сети интернет, научиться правильно извлекать и представлять использованные данные, полученные как из российских так и зарубежных источников.
Добавил в систему: Зотов Игорь Викторович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Вычислительные алгоритмы анализа финансовых данныхучебный курс

Прикрепленные файлы