|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Новые информационные технологииучебный курс
- Автор: Жданов В.В.
- Год создания: 2012
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: I. Цели и задачи дисциплины Курс «Новые информационные технологии» рассчитан на магистров 1-го курса всех групп исторического и филологического отделения. Читается в течение одного учебного семестра (1-й учебный семестр) и включает 16 практических занятий (32 часа). В конце семестра магистры сдают зачет. Дисциплина «Новые информационные технологии» связана с изучением историко-литературных, историко-статистических и исторических источников (далее источники). В рамках курса все исследования проводятся практически, применительно к конкретным источникам: «Евангелие - Новый Завет» далее Евангелие и «Лаврентьевский и Суздальский списки Летописи» далее Летопись. Приступая к изучению каждой темы, магистр должен ознакомиться с ее изложением в данной программе, а затем познакомиться с изучаемыми вопросами. Данное методологическое требование призвано способствовать развитию диалога преподавателя с аудиторией. Цель дисциплины – сформировать у магистров общее комплексное представление об основных этапах современного исследования источников средствами новых информационных технологий. Задачи дисциплины: - сформировать представление о целях, методах и статистических возможностях новых информационных технологий; - познакомить магистров с основными возможностями современных компьютерных программ предназначенных для исследования источников методами математической статистики; - сориентировать магистров в имеющейся научной и справочной литературе по современным компьютерным программам, усовершенствовать навыки самостоятельной работы с персональным компьютером. II. Требования к освоению содержания дисциплины В результате освоения дисциплины магистр должен: Знать: - основные направления использования компьютерных технологий в гуманитарных исследованиях; - различные подходы к структурированию источников; -основные методы исследования источников средствами математической статистики. Уметь: - работать с основными компьютерными пакетами математической статистики; - преобразовывать информацию из источников в упорядоченный вид; - соотносить сведения из содержания источников и статистические данные; - выявлять существенные черты исторических источников. Владеть: - методами компьютерного поиска информации; - навыками статистического анализа исторических источников. Интегральным результатом изучения курса должно стать приобретение магистрами компетентности в области основных направлений использования современных компьютерных технологий в гуманитарных исследованиях, которая рассматривается не как сумма знаний, умений и навыков, а, прежде всего, как совокупность личных качеств магистра (ценностно-смысловых ориентаций, знаний, умений, навыков и способностей), и определяется как способность самостоятельно находить ответы на вопросы, возникающие в процессе повседневной деятельности средствами, предоставляемыми учебным курсом «Новые информационные технологии». III. Объем дисциплины и виды учебной работы Трудоемкость базового обязательного модуля дисциплины составляет 32 часа. Вид учебной работы Всего часов Общая трудоемкость базового модуля дисциплины 32 Аудиторные занятия (всего) 32 В том числе: Лекции Практические занятия 18 Самостоятельная работа (на практических занятиях) 14 В том числе: Творческая работа (эссе) И (или) другие виды самостоятельной работы Вид промежуточного контроля Вид итогового контроля Зачет IV. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины (методы организации СРС, рекомендуемые образовательные технологии) Самостоятельная работа магистров направлена на - совершенствование практических навыков по компьютерному поиску источников; -совершенствование навыков практической работы по упорядочиванию источников; - совершенствование навыков исследования источников средствами математической статистики. Решение указанных задач предполагает знакомство студентов с конкретными историко-литературными и историческими источниками. V. Оценка качества освоения дисциплины (системы оценивания для текущей и промежуточной аттестации, примеры оценочных средств) При оценивании результатов освоения дисциплины (текущей и промежуточной аттестации) применяется рейтинговая система. В качестве оценочных средств на протяжении семестра используется тестовый контроль и итоговое испытание. Итоговым испытанием является зачёт. Его отличие состоит в том, что оценка за итоговое испытание составляет часть общей оценки за практическую работу в течение семестра. С помощью контрольных заданий тестового типа проверяются теоретические знания по конкретным изучаемым вопросам. VI. Содержание дисциплины VI.1. Разделы базового обязательного модуля дисциплины и трудоемкость по видам занятий № Наименование раздела дисциплины Лекции ПЗ СРС 1 Введение в курс. Системы управления базами данных. 2 - 2 Цифровая обработка изображений. - 1 - 3 Новые информационные технологии по исследованию источников информации средствами СУБД Mikrosoft Access и СУБД Mikrosoft Excel. - 2 - 4 Методика исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. - 6 - 5 Исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. - 4 - 6 Подготовка к зачёту. - 1 - Зачёт - 16 - VI.2. Содержание разделов базового обязательного модуля дисциплины № Наименование раздела дисциплины Содержание раздела дисциплины 1 Введение в курс. Системы управления базами данных. Введение в курс: Основные направления использования компьютерных технологий в гуманитарных исследованиях. Связь с Кафедрой исторической информатики Истфака МГУ. Работа с текстами на ЭВМ, создание и использование баз и банков данных, цифровая обработка изображений. Работа в локальной сети ИСАА и сети Internet. Основы исторической информатики, Историко-литературные, Историко-статистические и исторические источники информации (далее источники). Поиск источников в сети Internet. Характеристика источников Евангелие - Новый Завет (Далее Евангелие), Лаврентьевский и Суздальский список летописи (Далее Летопись). Базы и банки данных в гуманитарных исследованиях, как вид хранения информации, модели данных и их иерархия. Организация хранения информации в реляционной базе данных. Таблица, запись, поле. Имя поля, размер поля, типы информации в поле. Система управления базой данных СУБД Mikrosoft Access, структура базы, объекты базы, примеры возможностей базы. Система управления базой данных СУБД Mikrosoft Excell, структура базы, примеры возможностей базы по обработке цифровой информации. Создание и исследование баз данных. Использование СУБД Mikrosoft Access для создания реляционных баз данных источников. Создание информационной таблицы, на примере исторической базы данных упорядоченной по географическому принципу. Практическая проверка создания баз данных для источника Евангелие. Обслуживание базы данных, поиск информации в базе, создание форм, запросов и отчётов. Использование СУБД, Mikrosoft Excel для создания реляционных баз данных источников. Взаимосвязь с Mikrosoft Access. Создание расчётной таблицы, на примере исторической базы данных упорядоченной по географическому принципу. Практическая проверка создания базы данных для источника Лаврентьевская и Суздальская летопись. Обслуживание базы данных, расчёты в таблицах, создание графиков и диаграмм. 2 Цифровая обработка изображений. Практические возможности основных РЕДАКТОРОВ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Практическая реализация создания и обработки изображений средствами редакторов изображений. Принципы создания цифровых изображений, передача цифровых изображений. Сканирование текстов на естественном языке, связь с Windows и Internet. Состав и возможности РЕДАКТОРОВ Gimp и Adobe Photoshoh . Принципы корректировки изображений, ввод и редактирование изображений. Работа с географической картой. Практические возможности РЕДАКТОРОВ серии Adobe Photoshop по созданию изображений, редактор Gimp: способ общения и возможности. Практический ввод и обработка изображений. Работа с географическими картами ориентированными на источники Евангелие и Летопись. 3 Новые информационные технологии по исследованию источников информации средствами СУБД Mikrosoft Access и СУБД Mikrosoft Excel. Новые информационные технологии по исследованию источников информации средствами СУБД Mikrosoft Access и СУБД Mikrosoft Excel. Исследование историко-литературной базы данных на примере исторического источника ЕВАНГЕЛИЕ. Корректировка структуры базы данных для источника: ЕВАНГЕЛИЕ средствами СУБД Mikrosoft Access Возможности обработки информации в базе на основе запросов средствами СУБД Mikrosoft Access. Практическое исследование исторической базы данных источника ЕВАНГЕЛИЕ по частотному распределению объектов с помощью СУБД Mikrosoft Excel. Построение таблиц и диаграмм. Исследование исторической базы данных на примере источника ЛЕТОПИСЬ. Возможности обработки информации в базе на основе запросов средствами СУБД Mikrosoft Практическое исследование исторической базы данных источника ЕВАНГЕЛИЕ по частотному распределению объектов с помощью СУБД Mikrosoft Excel. Построение таблиц и диаграмм. 4 Методика исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. Методика исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. Основы математико-статистического исследования источников. Статистические методы и методы анализа данных. Основные определения. Объекты. Количественные и качественные признаки источников. Основные понятия теории статистического оценивания. Основные статистические характеристики, Меры среднего уровня и меры рассеяния. Практическое определение основных статистических характеристик средствами СУБД Mikrosoft Excel и пакета программ SPSS. Практическое определение основных статистических характеристик историко-статистического источника Список членов первой государственной Думы (Далее список депутатов) и источника ЛЕТОПИСЬ. Практическое определение основных статистических характеристик историко-статистического источника Список членов первой государственной Думы. Определение степени достоверности исторического источника ЛЕТОПИСЬ с помощью основных статистических характеристик. Практическое определение частотного распределения количественных признаков средствами СУБД Mikrosoft Excel и пакета программ SPSS. Практическое определение частотного распределения количественных признаков. Распределение частоты повторения количественных признаков для историко-статистического источника Список депутатов по датам рождения. Распределение частоты повторения количественных признаков для историко-статистического источника Список депутатов по датам ухода и построение гистограммы этого распределения. Основные методы теории проверки статистических гипотез. Практическая проверка основных методов теории проверки статистических гипотез. Выборочный метод и нормальное распределение. Построение гистограммы распределения признака год рождения в источнике Список депутатов средствами пакета программ SPSS. Построение гистограммы распределения общей суммы признаков в источнике ЛЕТОПИСЬ средствами пакета программ SPSS. Проверка значимости различия частотных выборок признаков Страна - Земля источника Летопись с помощью тестов для Сравнения двух независимых выборок средствами пакета программ SPSS. Корреляционный и регрессионный анализ. Определение взаимосвязи количественных признаков источника. Определение парных взаимосвязей количественных признаков источника Летопись средствами пакета программ SPSS. Анализ парных взаимосвязей и построение диаграммы рассеяния признаков источника Летопись Страна-Земля и Города- Страны. Построение уравнения линейной регрессии. Построение регрессионной прямой методом наименьших квадратов. Корреляционный и регрессионный анализ признаков источника. Расчёт коэффициентов корреляции. Расчёт коэффициентов корреляции средствами пакета программ SPSS. Основные определения. Коэффициент корреляции Пирсона. Расчёт коэффициента корреляции Пирсона для частотных значений переменных Летописи Страна-Земля и Страна-Город. 5 Исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. Исследования текстовых источников информации по новым информационным технологиям. Исследование источника ЛЕТОПИСЬ методом теории проверки статистических гипотез. Качественная проверка значимости различия частотных выборок источника Летопись. Качественная проверка значимости различия частотных выборок признаков Земля – Город и других аналогичных выборок источника Летопись с помощью тестов для Сравнения двух независимых выборок средствами пакета программ SPSS. Самостоятельное проведение корреляционного и регрессионного анализа. Определение парных взаимосвязей количественных признаков источника средствами пакета программ SPSS. Определение парных взаимосвязей количественных признаков источника средствами пакета программ SPSS. Качественный анализ парных взаимосвязей и построение диаграммы рассеяния количественных признаков источника Летопись Страна-Земля, Города - Страны и других аналогичных выборок средствами пакета программ SPSS. Построение уравнения линейной регрессии количественных признаков источника Летопись Страна-Земля, Города- Страны и других аналогичных выборок средствами пакета программ SPSS. Построение регрессионной прямой для количественных признаков источника Летопись Страна-Земля, Города- Страны и других аналогичных выборок методом наименьших квадратов средствами пакета программ SPSS. Самостоятельное проведение корреляционного и регрессионного анализа количественных признаков источника ЛЕТОПИСЬ средствами пакета программ SPSS. Расчёт коэффициентов корреляции. Расчёт коэффициентов корреляции источника Летопись средствами пакета программ SPSS. Расчёт коэффициента корреляции Пирсона для частотных значений переменных Летописи Страна-Земля, Страна-Город и других аналогичных выборок средствами пакета программ SPSS. Проверка значений признаков Страна-Земля по контексту источника ЛЕТОПИСЬ. Проверка значений признаков Страна-Земля по контексту источника ЛЕТОПИСЬ. 6 Подготовка к зачёту. VII. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- Добавил в систему: Жданов Василий Владимирович