Описание:Целью дисциплины является освоение теоретических и практических основ обучающихся в области применения математической статистики в почвоведении и экологии, владение системой фундаментальных научных понятий, методологией и методами современной прикладной статистики, готовность проводить научные исследования в области анализа данных, способность применять и разрабатывать новые инновационные технологии, приобретение ими практических навыков и компетенций в сфере применения математической статистики в почвоведении и экологии.
Тип образовательного стандарта - интегрированный магистр МГУ. Она читается на 1 курсе магистратуры (1 семестр). Общая трудоемкость 144 в академических часах, 4 в зачетных единицах. Студенты, изучают следующие разделы: многомерные случайные величины, исследование зависимостей в случае многомерных данных, методы численной классификации в почвоведении и экологии. По окончании курса студенты должны иметь представление о генезисе данных о почве и почвенном покрове, знать основные понятия прикладной статистики, ориентироваться в методах обработки многомерных данных, знать основные приемы численной классификации почвенных данных, уметь пользоваться статистическими программами Excel, R.