ИСТИНА

В исследовании анализируется влияние уровня развития искусственного интеллекта (ИИ) на совокупную занятость в Китае на фоне усиления опасений относительно «технологической безработицы». Эмпирическая база включает панельные данные по 30 провинциям Китая за 2020–2024 гг. (без Тибета, а также Гонконга, Макао и Тайваня). Ключевая объясняющая переменная — композитный индекс развития ИИ, сформированный методом энтропийного взвешивания на основе пяти индикаторов, объединённых в блоки, отражающие инфраструктуру, производственное применение и конкурентоспособность. Эконометрическая стратегия опирается на регрессионный анализ панельных данных; по результатам диагностик, включая тест Хаусмана, в качестве базовой спецификации выбирается модель фиксированных эффектов. Полученные оценки свидетельствуют о статистически значимом отрицательном влиянии развития ИИ на общий объём занятости, что интерпретируется как проявление эффекта технологического замещения и более высокой уязвимости прежде всего низкоквалифицированных работников. Устойчивость результата подтверждается заменой ключевого показателя на прокси-показатель роботизации (число установок промышленных роботов), что согласуется с более широкой международной эмпирикой о неоднородных эффектах автоматизации на рынок труда и распределении занятости по навыкам и секторам, а также сопоставимо с выводами о трансформационном (а не исключительно «уничтожающем») характере воздействия современных ИИ-технологий на занятость и задачи. В прикладном плане выводы обосновывают необходимость регионально дифференцированной политики развития ИИ, масштабирования программ переподготовки и укрепления институтов социальной защиты, что согласуется с рамками национальной ИИ-стратегии Китая и с данными о динамике роботизации (в т.ч. по плотности роботов) в международных сопоставлениях.