ИСТИНА

В работе представлена агент-ориентированная игровая система “Камни”, предназначенная для моделирования и анализа взаимодействий между игроками-людьми, алгоритмическими агентами, биологически вдохновленными агентами когнитивной архитектуры (BICA) и нейро-агентами в кооперативной игре. Система включает в себя несколько типов агентов: агент-человек, случайные агенты, «двойки» (агенты, взаимодействующие в паре), «тройки» (агенты, работающие по трое), BICA-агенты с адаптивной когнитивной архитектурой и нейро-агенты, которые обучаются стратегии игры по данным уже сыгранных игр. В игре агенты делают ход от одного из нескольких “камней” к другому; камень убирается, если после хода ровно два агента (не меньше и не больше) находятся у этого камня. Кооперативная цель агентов – убрать все камни, кроме двух, за минимальное количество ходов. Игрок-человек может взаимодействовать со средой через Telegram-бота, что позволяет участвовать в игре в режиме реального времени. Такая архитектура системы обеспечивает динамичный игровой процесс, в котором агенты с различными стратегиями соревнуются или сотрудничают, в то время как на процессы принятия решений агентами BICA влияют действия человека и других агентов. Разработанная платформа является исследовательским инструментом для сбора и анализа поведенческих данных различных типов агентов в смешанных средах с использованием искусственного интеллекта. Сравнивая эффективность и стратегии адаптации BICA-агентов, мы стремимся выявить закономерности, возникающие в сценариях сотрудничества и конкуренции. Интеграция с Telegram обеспечивает доступность, а протоколируемые взаимодействия дают представление о том, как модели BICA реагируют на непредсказуемость человека. Кроме того, мы анализируем протокольные записи (логи) игрового процесса, чтобы совершенствовать BICA-агентов с помощью генетических алгоритмов, оптимизируя их когнитивные и поведенческие параметры в разных поколениях. Этот подход способствует разработке более надежных и совместимых с человеком систем искусственного интеллекта.