ИСТИНА

Создание учебных материалов, включающий себя и программный код и результаты его выполнения при традиционном подходе является необычайно трудоемким на всех этапах создания, включая корректировку и обновление. Требуется более эффективный подход. При использовании систем генеративного ИИ, как ассистента для подготовки материалов возникает, необходимость проверки корректности и преобразования в нужный формат презентаций, документов и в интерактивные документы типа Jupyter Notebook. В статье рассматривается рабочий процесс без использования локальных ИИ-агентов, от которых часто приходится отказываться по техническим соображениями или соображениям безопасности, Материалы и методы. Предлагается использовать инструменты и методологию RR (Reproducible Research)