ИСТИНА

В докладе рассматривается задача оценки качества видео после применения алгоритмов сверхразрешения (SR). Несмотря на широкое распространение моделей SR, вопрос адекватности существующих метрик качества видео человеческому восприятию в этом контексте остаётся недостаточно изученным. Представлены результаты крупномасштабного исследования, в рамках которого проведено сравнение 50 современных метрик качества на наборе из более чем 2000 видеороликов, полученных различными моделями SR при разных коэффициентах масштабирования. Субъективные оценки были собраны с использованием краудсорсинга и включают более 180 000 парных сравнений. В докладе анализируется применимость существующих метрик для оценки видео после SR, обсуждаются их ограничения и демонстрируются подходы, обеспечивающие более высокую корреляцию с субъективным восприятием. Отдельное внимание уделено дообучению метрик под задачу сверхразрешения и сравнительному анализу их эффективности до и после адаптации.