ИСТИНА

Туронские отложения северо-восточной части Западно-Сибирского НГБ, в частности газсалинская пачка кузнецовской свиты, представляют значительный интерес для нефтегазовой отрасли. В условиях прогноза снижения добычи УВ из сеноманских коллекторов, в перспективе повышается значение туронских пород, как потенциальных резервуаров углеводородов. Целью исследования является изучение петрофизических свойств, сравнение моделей туронских отложений на месторождениях Русско-Часельского мегавала и установление факторов, контролирующих фильтрационно-ёмкостные свойства пород газсалинской пачки. Работа выполнена на основе комплекса геолого-геофизических данных и кернового материала из скважин Русского, Южно-Русского, Западно-Часельского, Усть-Часельского и Ново-Часельского месторождений. Использованы рентгеноструктурный анализ (XRD) для определения минерального состава пород, в частности глинистой фракции, интерпретация данных плотностного, нейтронного и гамма-каротажа в программном пакете Techlog, оценка пористости и проницаемости по лабораторным данным, статистическая обработка и построение различных кроссплотов для выявления корреляций между литотипами и фильтрационно-ёмкостными свойствами. В результате выполненного исследования установлено, что песчано-алевролитовые породы газсалинской пачки при низких значениях гамма-активности и высокой пористости характеризуются крайне низкой проницаемостью (0,1–10 мД). Основной причиной низких фильтрационно-емкостных свойств является значительное содержание глинистого материала в межпоровом пространстве, снижающее эффективную проницаемость коллектора. Дополнительно установлено, что вертикальная изменчивость состава глинистых минералов, обусловленная изменением обстановок осадконакопления, существенно влияет на пороговые значения гамма-каротажа при определении коэффициента глинистости. Присутствует значительное влияние газонасыщенных интервалов на модельные значения пористости. Для повышения точности интерпретации необходимо выделять и учитывать наличие таких интервалов при петрофизическом моделировании