ИСТИНА

Бинарные (двухкомпонентные) сплавы являются важной системой как с прикладной, так и с фундаментальной точки зрения как классическая площадка для исследования процессов упорядочения и построения фазовых диаграмм. Если притягивающее взаимодействие между одноименными атомами является доминирующим, то система склонна к кластеризации и фазовому расслоению. Классическое моделирование подобных процессов методами статистической физики часто упирается в ограничения вычислительных ресурсов. Данное исследование предлагает более эффективные подходы на основе современных методов машинного обучения, которые могли бы ускорить и упростить анализ.