ИСТИНА

Доклад описывает алгоритм, позволяющий в автоматическом режиме выделять естественные трещины на растровых изображениях, полученных при проведении исследований скважинными микроимиджерами. Автоматическая интерпретация происходит за счёт обработки растрового изображения микроимиджера в скользящем окне набором методов компьютерного зрения, включающим в себя методы бинаризации, скелетонизации, а также методы выделения границ объектов на изображениях. Целью автоматической интерпретации является достоверное выделение геометрических параметров естественных трещин – глубины залегания, азимута и угла падения. Результатом работы алгоритма являются выборки значений геометрических параметров для каждой выделенной естественной трещины. Учитывая специфику применяемых методов компьютерного зрения, а также зашумлённость обрабатываемых данных, необходима дополнительная обработка полученных выборок для получения достоверных геометрических параметров. Одним из возможных способов решения данной проблемы является использование подхода, основанного на распределениях Пирсона. В рамках данного подхода обрабатываются гистограммы выборок геометрических параметров естественных трещин и вычисляются моменты распределений, которые далее используются для определения типа распределения и его параметров. Используя эти параметры, единственным образом определяются непрерывные аналитические функции плотности распределений значений геометрических характеристик естественных трещин. Максимальное значение такой функции указывает на моду обрабатываемого распределения, которая является репрезентативным параметром обрабатываемого распределения. Также данный подход позволяет определить квантили распределений, что позволяет перейти к численной оценке достоверности определения геометрических параметров выделенных естественных трещин.