|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
На основе алгоритмов искусственного интеллекта, в рамках морского портале появились новые сервисы: • автоматизированное выделение плёночных загрязнений в акваториях; • автоматизированное выделение опасных ледовых явлений; • построение оптимального маршрута в сложных ледовых условиях; • детектирование судов и кораблей, находящихся в режиме радиомолчания. Для задачи автоматизированного выделения пленочных загрязнений была создана модель способная выделять маски или контуры нефтяных пленок с присвоением меток классов и баллов доверия. Для обучения модели использовались радарные снимки Sentinel-1, которые прошли несколько этапов предобработки. Также, при обучении модели учитывались данные о ветре и контекстном окружении. В результате была создана модель, которая успешно решает задачу сегментации нефтяных пленок на радиолокационных снимках со спутниковой группировки Sentinel-1. Для задач автоматизированного выделения опасных ледовых явлений в области интереса анализируются исторические и актуальные снимки, обрабатываемые методами машинного обучения и нейронных сетей. Сервис построения оптимального маршрута в сложных ледовых условиях основан на комплексном анализе имеющейся исторической, текущей и прогнозируемой информации об обстановке на планируемом маршруте движения, а также характеристиках движения самого судна. Сервис детектирования судов и кораблей, находящихся в режиме радиомолчания, позволяет автоматически на основании материалов космической съемки и информации АИС выявлять суда, которые находились в режиме радиомолчания.