|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) фактически стали неотъемлемым элементом современной науки, наблюдается рост масштабов и расширение сфер их использования в процессах получения и представления научных результатов. Согласно отчету Oxford University Press от апреля 2024 (2345 исследователей из разных регионов, дисциплин и на разных этапах карьеры) 76 процентов исследователей признали, что они уже используют ИИ на всех этапах исследования [1]. В качестве приоритетных направлений использования систем ИИ в биомедицине следует рассматривать область диагностики, предикции и превенции, мониторирования разнообразных и многочисленных индивидуальных и популяционных количественных и качественных параметров, терапии, а также автоматизации рутинных исследовательских задач. Применение технологий ИИ является проявлением и одновременно фактором развития научного базиса персонализированной биомедицинской науки и здравоохранения. Процессы широкого внедрения технологий в исследовательскую деятельность должны быть осмыслены в контексте этических регулятивов функционирования науки как социального института. Возникает ряд практических вопросов относительно механизмов этического регулирования функционирования науки, использующей ИИ, со стороны общества и государства, а также функционирования этических норм, характерных для этоса науки с учетом активного внедрения технологий ИИ в процесс получения, трансляции и презентации научных знаний. Обозначу несколько проблем, являющихся вызовом для этической экспертизы исследований живых систем, которые могут стать предметом специального рассмотрения с точки зрения соотношения традиционных механизмов биоэтической экспертизы фундаментальных и прикладных биомедицинских проектов и социально-гуманитарной экспертизы использования технологий ИИ: проблема целеполагания исследовательской деятельности при использовании систем ИИ; проблема объяснения или интерпретации работы модели; проблема повышения риска «взлома доказательств» (использование поддельных данных исследований для стратегической манипуляции общественным мнением или научным консенсусом); проблемы приватности и безопасности данных; проблема получения доказательных данных о безопасности, надежности и эффективности результатов использования систем ИИ в биомедицинских исследованиях в связи с этико-правовыми ограничениями экспериментальной деятельности с человеком; проблема верификации данных при наличии биоэтических требований защиты личных данных участников исследований. Биоэтические механизмы регулирования биомедицины стали важным фактором обеспечения качественной науки. Современные системы ИИ, применяемые в науке, активно критикуются за создание технических условий, стимулирующих «некачественную науку», академическую недобросовестность и мошенничества. Популярные для академического мошенничества направления расположены именно в области биомедицины [2]. Создание национальных и локальных этических документов (кодексов, рекомендаций) в области исследовательской деятельности с применением технологий ИИ способно прояснить позицию академического сообщества относительно этически должного и допустимого действия ученого, обращающегося к технологиям ИИ, аналогично уже имеющимся рекомендациям разработчикам и пользователям относительно этики ИИ в целом [3]. Неравномерное использование технологий ИИ в исследованиях различных стран создает этическую ловушку «цифрового колониализма». По данным журнала Nature, 14% научных статей в 2024 году содержали фрагменты, сгенерированные ИИ без указания авторства. 80% мощностей для обучения ИИ сосредоточены в США и Китае, что создаёт разрыв между возможностями ученых из разных стран как позитивного использования возможностей ИИ, так и негативного влияния технологий ИИ на развитие науки. Так, проект "AI4Africa" пытается решить проблему, но их доля в глобальных исследованиях — менее 3% [4]. Спектр этических вызовов, возникающих при использовании технологий ИИ в научном поиске, особенно в биомедицине, нуждается в исследовании для разработки мер, способных сохранить этическую размерность науки как социального института. Актуальность таких исследований вызвана стратегической важностью биомедицины в ответах российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности этических аспектов научно-технологического развития [5]. Литература 1. Researchers and Ai. Survey Finding. [Электронный ресурс] Oxford University Press. 2024. URL: https://fdslive.oup.com/www.oup.com/academic/pdf/Researchers-and-AI-survey-findings.pdf (дата обращения: 10.08.2025). 2. The Hindu, agst 24 2024, [Электронный ресурс] URL: https://www.thehindu.com/sci-tech/science/scientists-brace-for-a-flood-of-junk-papers-written-with-ai-help/article68515779.ece (дата обращения: 10.08.2025). 3. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. 2022 // [Электронный ресурс] URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 (дата обращения: 10.08.2025). 4. The Empowering Role of Essay Writing Services: Nurturing Academic Excellence through Research Paper Writing Help. [Электронный ресурс] URL: https://ai4africa.org (дата обращения: 10.08.2025). 5. Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации». [Электронный ресурс] URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения: 10.08.2025).