ИСТИНА

Исследование посвящено актуальным проблемам усвоения китайской аудиторией основных аспектов русской фонетики, связанных с правильным воспроизведением противопоставления глухих и звонких согласных, представляющих особую сложность для китайцев ввиду отсутствия аналогичной оппозиции в родном языке. Предложен новый автоматизированный подход к диагностике и классификации произносительных ошибок на основе нейросетевых методов, использующих технологию распознавания речи Wav2Vec 2.0. Проведенное исследование подтвердило эффективность разрабатываемых методов диагностики произносительных ошибок в русской речи китайскоговорящих, продемонстрировав преимущества нейросетевых подходов перед традиционными методами –оценкой ошибочного произношения человеком-экспертом. Полученные результаты имеют практическое значение для совершенствования методики преподавания русского языка иностранным учащимся и позволят разрабатывать индивидуальные программы коррекции произношения.