ИСТИНА

Современное Российское образование сталкивается с проблемами, связанными с разнообразием потребностей учащихся. Большие данные и аналитика позволяют создавать персонализированные подходы к обучению, требующие постоянного развития и совершенствования. В наше время нельзя говорить, что применение индивидуальных планов реализуются в полном объёме и не имеет рисков. Большие данные и ИИ включают себя обработку огромных массивов данных, их хранение и анализ. Именно они позволяют персонализировать учебные планы, траекторию развития самообучения. Целью исследования является рассмотрение возможности применения анализа Больших данных для персонализации траекторий обучения молодёжи, определение рисков и достоинств процесса персонализации обучения. В рамках своего исследования я рассказала о подходах и инструментах, используемых при индивидуализации обучения и об их эффективности. Относительно этих подходов были рассмотрены кейсы внедрения больших данных в образование, проведен сравнительный анализ успешных и неудачных моделей. Кроме того, я исследовала достоинства и недостатки индивидуализации обучения, оценивала её риски при использовании Больших данных Внедрение персонализированных планов обучения с использованием Больших данных проводится не только в Российской Федерации, но и в других странах, что позволяет сравнить результаты и эффективность этого внедрения, что я и сделала в своей работе. В нынешнее время полная персонализация обучения невозможна и сталкивается с рядом непреодолимых ограничений.