|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
На основе литературного обзора рассматриваются современные подходы к использованию ИИ для анализа лабораторных отчетов. Представлены собственные результаты разработки алгоритмов классификации, регрессии и рефлексного тестирования, направленные на прогнозирование показателей феррокинетики, углеводного и липидного обменов, а также на оценку параметров функции почек и печени. Алгоритмы разработаны с использованием данных профилактических осмотров и инструментов машинного обучения. Доклад подчеркивает потенциал ИИ в повышении точности ранней диагностики заболеваний.