ИСТИНА

Математическое моделирование взаимодействия водорода с многокомпонентными ИМС на основе гексагональных и кубических фаз Лавеса Прохоренков М.А., Митрохин С.В. МГУ им. М.В. Ломоносова, Химический факультет Развитие альтернативных источников энергии и, в частности, водородной энергетики предопределило повышенный интерес к веществам, способным эффективно аккумулировать и компримировать водород. На сегодняшний день к таким соединениям относятся, в первую очередь, гидриды интерметаллических соединений и сплавов. Каждая конкретная практическая задача, связанная с использованием металлогидридов предполагает поиск и выбор таких интерметаллических композиций, водородсорбционные свойства которых удовлетворяют ее входным и выходным параметрам (давление и температура). Наиболее перспективными для использования в качестве водородсорбционных материалов являются ИМС структурных типов гексагональных и кубических фаз Лавеса. Целью данной работы было моделирование и исследование водородсорбционных свойств многокомпонентных металлических сплавов на основе титана и циркония, пригодных для использования в металлогидридном компрессоре водорода. В настоящей работе для расчёта свойств ранее не исследованных ИМС была применена разработанная в нашей лаборатории статистическая модель, использующая уже известные литературные данные термодинамических параметров реакций абсорбции-десорбции водорода интерметаллическими композициями различных структурных типов. С использованием статистической модели прогноза были рассчитаны водородсорбционные свойства сплавов: Zr0.57Ti0.43(V0.08Cr0.23Mn0.08Fe0.62)1.86, Ti(V0.07Cr0.34Mn0.42Fe0.17)1.51, Ti0.88Zr0.12(Cr0.1Mn0.61Fe0.01Ni0.1Cu0.01V0.05)2.02, Zr(V0.05Ni0.55Mn0.35Co0.05)1.88, Zr(V0.12Ni0.55Mn0.27Co0.05)1.98, Zr(V0.11Ni0.55Mn0.29Co0.05)1.93, Zr(Co0.48Cr0.52)1.81, Zr0.6Ti0.4(Fe0.61Ni0.39)1.82. Сплавы были синтезированы и охарактеризованы методом РФА и EDX, и для них были построены изотермы абсорбции и десорбции водорода. Проведено сравнение расчетных и экспериментальных данных для оценки корректности работы модели прогноза. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №19-58-80008.