ИСТИНА

Информационно-аналитическое обеспечение работ, необходимых для мониторинга состояния минерально-сырьевой базы алмазов, цветных и благородных металлов и связанных аналитических запросов и исследований требует использования большого массива разнородных данных (спутниковые изображения, пространственные данные, статистические данные отраслевых информационных систем и ресурсов, различные открытые данные, отчетные данные на бумажных и цифровых носителях), их источников (ФГИС «АСЛН», СОБР Роснедра, ФГИС ЕФГИ, ГИС-атлас ВСЕГЕИ, картографические онлайн-сервисы, геопорталы, справочные и информационные ресурсы, фондохранилище РФГФ) и основных программных продуктов (инструментальные ГИС, прикладное ПО, специализированное ПО). Для доступных материалов каталога геологической изученности РФГФ как ключевого для оценки перспективности территорий предложен достаточно простой алгоритм визуализации плотности таких данных по отдельным территориям на основе подсчета пространственного вхождения контуров работ в отдельные ячейки регулярной сетки. В процессе апробации расчетного алгоритма определены основные аспекты, затрудняющие анализ данных изученности: излишняя пространственная дискретность, являющаяся следствием исторически сложившегося учета карточек изученности на основе принадлежности определенному территориальному фонду геологической информации и номенклатурному листу масштаба 1:1000 000; неполнота доступных данных; ошибки заполнения; несоответствие масштабов и типов работ по картотеке изученности непосредственно названиям отчетов. Данные аспекты отмечаются в той или иной степени практически во всех иных востребованных для анализа наборах данных. В связи с этим необходимо выполнять программную и экспертную обработка данных, как до их вовлечения в процесс анализа, так и для контроля за его результатами. Для повышения уровня применимости данных каталога изученности РФГФ в области устранения вышеуказанных аспектов, а также для повышения эффективности простого и расширенного поиска через веб-интерфейс каталога, ГИС- и атрибутивного анализа предлагается: применение механизма текстовых фильтров, расширение доступных для выгрузки данных, организация доступа по протоколу WFS/WMS. Для эффективной «цифровизации» геологической отрасли рекомендуется: внедрение вики-подобных систем; переход к «облачным» сервисам; использование формата обмена данными, основанного на JSON; создание либо использование систем и ПО, позволяющих хранить и обрабатывать вместе простой текст, исполняемый код, изображения, комментарии, формулы, графики, пространственную информацию; внедрение интерактивности в применяемые для обмена информацией документы; ведение «цифровой» истории объектов в информационных ресурсах.