|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектровдоклад на конференции
- Авторы: Исаев И., Буриков С., Доленко Т., Лаптинский К., Доленко С.
- Международная Конференция : XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019"
- Даты проведения конференции: 7-11 октября 2019
- Дата доклада: 9 октября 2019
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Исаев И.
- Место проведения: Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия
-
Аннотация доклада:
In this study, we consider adding noise during training of a neural network as a method of improving the stability of its solution to noise in the data. We tested this method in solving the inverse problem of Raman spectroscopy of aqueous ethanol solutions, for a special type of distortion caused by changes in the power of laser pump leading to compression or stretching of the spectrum. In addition, we tested the method on the spectra of real alcoholic beverages.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Лазерная спектроскопия жидких сред и кристаллов, включая лазерную спектроскопию природной среды
- Комплексирование методов при нейросетевом решении обратных задач высокой размерности
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич