ИСТИНА

• Член программного комитета: Чуличков А.И.
• Охват: Всероссийская с международным участием
• Даты проведения: 22-26 сентября 2025
• Место проведения: Муром, Россия
• Организатор:
  Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
• Число участников: 100
• Число иностранных участников: 2
• Веб-сайт: https://mmro.ru/2025/09/26/%d0%bc%d0%bc%d1%80%d0%be-2025-%d0%b8%d1%82%d0%be%d0%b3%d0%b8/#more-1012
• Описание конференции:

  С 1983 года ММРО является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса. ММРО-2025 проводится при организационной поддержке Национального комитета РАН по распознаванию образов и анализу изображений и ООО «Интеллектуальное кольцо».

• Добавил в систему: Местецкий Леонид Моисеевич

Доклады:

• 2025 Анализ систематической и стохастической составляющих для больших временных рядов с пропусками (Устный)
• Авторы: Семёнова С.Э., Голубцов П.В., Шапкина Н.Е.

• 2025 Восстановление пропусков в многомерных временных рядах методом главных компонент и его обобщениями (Устный)
• Авторы: Арефьев С.А., Макеев Д.А., Шапкина Н.Е., Голубцов П.В.

• 2025 Нелинейные оценки максимальной возможности в теории измерительно-вычислительных преобразователей (Пленарный)
• Автор: Чуличков А.И.

• 2025 Оптимальное управление с калибровкой параметров системы в реальном времени (Устный)
• Авторы: Чураков Е.М., Голубцов П.В.

• 2025 Поиск рукописных китайских иероглифов методом созвездий (Устный)
• Авторы: Местецкий Л.М., Сюй М.

• 2025 Поиск слов в рукописном тексте на основе штриховой сегментации (Устный)
• Авторы: Морозов И.Д., Местецкий Л.М.

• 2025 Сравнение методов обнаружения аномалий спектра, основанных на частотном анализе и машинном обучении (Устный)
• Авторы: Макеев Д.А., Шапкина Н.Е., Голубцов П.В.